Ang isang mapanlinlang na kaayusang online ay maaaring gastos ng isang maliit na tindahan nang halos tatlong beses gaya ng halaga ng transaksyon. Iyon ang natuklasan sa Stripe sa Disyembre 2017 Online Fraud Trends and Behavior report (PDF).
Ulat sa Tren sa Online na Pandaraya
Ang online payment processor ay inilabas kamakailan ang ulat at ibinigay ang Maliit na Negosyo Trends isang natatanging pananaw sa pamamagitan ng eksklusibong mga komento sa email.
$config[code] not found"Ang isa sa aming mga layunin sa pag-publish ng ulat ay upang matulungan ang mga maliliit na negosyo na maunawaan kung paano at kapag nagpapakita ng mapanlinlang na pag-uugali, upang makagawa sila ng mga tukoy na estratehiya na tuwirang tutukuyin ang kanilang mga pangangailangan," sabi ni Michael Manapat, engineering manager para sa mga katalinuhang pagbabayad at karanasan sa Stripe, sa isang email na may Small Business Trends.
Ang ulat ng Stripe ay natagpuan na ang isang maliit na online na retail na negosyo ay gumastos ng $ 2.62 na nakikipaglaban sa online na pandaraya para sa bawat $ 1 ng isang mapanlinlang na order. Iyon ay umabot sa $ 3.34 para sa isang mobile na retail store. Samakatuwid, masasabing pinakamahusay na magtatag ng pagtatanggol bago mabiktima ng mapanlinlang na mga transaksyon.
Ngunit gaano kalaki ang pagtatanggol?
Totoo na ang mga cyber crime ay tumaas at totoo rin na ang mga maliliit na negosyo ay unti-unting naka-target ng mga fraudsters. At habang ang seguridad ng mga transaksyon sa mga tindahan ng brick-and-mortar ay nagdaragdag, posibilidad na ang mga transaksyon sa online ay mas madalas na naka-target na mas mataas.
Gayunpaman, totoo rin na ang mga maliliit na negosyo ay maaaring labis na mamuhunan sa online na proteksyon sa pandaraya. Ang ulat na ito mula sa Stripe ay sinusubukan upang matulungan ang mga maliliit na online retailer na makilala kung saan kailangan nilang protektahan ang kanilang sarili.
"Dahil sa kanilang limitadong mga mapagkukunan, ang mga maliliit na negosyo ay kailangang gumawa ng mga trade-off sa pagitan ng policing pandaraya at pag-maximize ng kakayahang kumita. Maaaring gamitin ng mas maliit na mga kumpanya ang ulat upang makilala ang mga pare-parehong pattern ng mapanlinlang na pag-uugali, "sabi ni Manapat.
Ang isang maliit na online na tindahan ng tingi ay maaaring sa huli magpasya kung mag-install ng ilang anti-pandaraya software sa kanilang tindahan. Ngunit hindi lahat ng maliliit na negosyo ay magkakaroon ng pera o mga mapagkukunan upang i-deploy ang naturang pagtatanggol. Sa ibang mga kaso, sabi ni Manapat, kailangan ng mga online store na kilalanin ang mga uso sa mga fraudsters upang makita ang kahina-hinalang aktibidad habang nangyayari ito.
Para sa mga nagsisimula, ang mga maliliit na tindahan ay kailangang makuha ang karagdagang impormasyon tungkol sa kanilang mga customer sa harap. Ito ay lubos na nagbabawas ng mga pagkakataon ng isang mapanlinlang na transaksyon.
"Samantalang ang bawat negosyo ay naiiba, ang pag-unawa kung paano lumalabas ang pandaraya ay hindi lamang tumutulong sa mga mas maliit na tagatingi na mas mabisa labanan ang pandaraya, ngunit tulungan din silang maunawaan kung bakit napakahalaga ng pagsasaayos ng mas mahusay na mga patakaran," dagdag ni Manapat.
Ang iba pang mga pangunahing palatandaan ng pandaraya sa transaksyon sa online ay mga pagbili na dumarating sa abnormally high rates. Kung minsan ang mga aktor ng panloloko ay bumili nang 10 beses sa normal na bilis na nakikita sa isang site. Gustung-gusto din nilang maabot sa oras ng gabi, ayon sa Stripe. At maaari mong asahan ang aktibidad na ito sa panahon ng mas mababang oras ng trapiko sa isang site.
"Halimbawa, ang mga rate ng pandaraya ay hindi napapansin sa mga mabibigat na araw ng pamimili tulad ng Black Friday, ngunit sa mga araw tulad ng Pasko kapag maraming tao ang hindi namimili," ang paliwanag ng ulat.
Ang isa pang key na paghahanap mula sa ulat ay nagpapakita na ang karamihan sa mga mapanlinlang na transaksyon ay hindi para sa mga malaking bagay na tiket. Sa halip, ito ay mas maliit na mga transaksyon na may posibilidad na maging mapanlinlang.
"Sa Estados Unidos, ang Stripe na data ay nagpapakita na ang mga mapanlinlang na halaga ng transaksyon ay bahagyang mas malaki kaysa sa mga regular na halaga ng transaksyon," ang ulat ay nagsasaad.
Ang guhit ay nagpapahiwatig na ang mga maliliit na online na tagatingi ay nagtatrabaho sa isang processor ng pagbabayad na nagpapalabas ng teknolohiya sa pag-aaral ng machine upang makatulong sa mga transaksyong bogus. Ngunit sinabi din ng kumpanya na ang pag-asa lamang sa AI upang makita ang pandaraya ay hindi sapat. Kailangan din ang manu-manong pagbabantay.
"Ang mga modelo ng pag-aaral ng makina ay tumutugon sa hamon na ito sa pamamagitan ng pagsasama ng maraming konteksto na mga partikular na kontribusyon upang tanggihan lamang ang mga pinaka-kahina-hinalang transaksyon, sa halip na maglagay ng mga tuntunin ng kumot na madaling mapigilan ang pagharang ng mga mahusay na transaksyon. Ang mga negosyante ay dapat magtrabaho sa mga processor ng bayad sa pag-aaral ng machine at iba pang mga teknolohiya upang ma-optimize ang mga kumplikadong kalakalan-off sa pagitan ng pagtigil sa pandaraya at pag-maximize ng kakayahang kumita, "idinagdag ng ulat.
Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock
1 Puna ▼
