Gumagamit ng DeepSense AI upang Suriin ang Iyong Susunod na Pag-upa

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Na may maraming mga variable sa pag-play kapag hiring ng isang bagong empleyado, nahanap ang DeepSense isang paraan upang gawing simple ang mga bahagi ng proseso. Paggamit ng artipisyal na katalinuhan, pino-automate ang pagsusuri ng kandidato sa pamamagitan ng pag-aaral ng available na data.

Ang DeepSense ay isang solusyon na nilikha ni Frrole. Sinasabi ng kumpanya na ginagamit lamang ang email address ng iyong kandidato, maaari itong magbigay ng mga pananaw sa iyong susunod na upa. Ngunit ang kumpanya ay gumagamit ng higit sa mga email. Sa bilyun-bilyong tao na gumagamit ngayon ng social media, kahit na taps ang social web para sa pagtatasa nito.

$config[code] not found

Kung ikaw ay isang recruiter, maliit na kompanya ng HR o isang maliit na negosyo na naghahanap upang ipakilala ang mga bagong antas ng kahusayan sa paraan ng iyong gamutin ang iyong talento, ang isang solusyon na pinagana ng AI ay maaaring maging isang pagpipilian. Sa pag-aaral ng machine, ang pagproseso ng natural na wika at pag-aaral ng damdaming bilang bahagi ng iyong toolset, maaari mong pabilisin ang proseso ng pag-hire.

Sa isang pakikipanayam sa Inc., Co-Founder, at CEO ng Frrole, Amarpreet Kalkat, sinabi sa Wanda Thibodeaux, "Ang aming pagsusuri ay nagpapahiwatig na ang DeepSense ay maaaring magbigay ng 20-30% na pagpapabuti sa pagiging produktibo ng recruiter habang binababa din ang 'pangkalahatang oras upang umarkila' isang di-mahalaga, masusukat na margin pati na rin. "

Ang Kalkat ay patuloy na nagsasabing, ito ay ginawang posible sa pamamagitan ng pagpapaalam sa bahagi ng pagsusuri ng AI. Sa ganitong paraan maaari itong mag-alis ng mga kandidato na mali bago ang mga departamentong HR at mga recruiters ay gumugol ng oras na nakikipag-ugnayan sa kanila.

Mga Kakayahan ng AI Hiring Software DeepSense

Ang DeepSense ay lampas sa maginoo na pagtutugma ng kasanayan nang walang mga pagsusuri sa pagsusuri at mga questionnaire upang maghatid ng hula sa pag-uugali, na minus ang proseso ng manwal. Maaaring tasahin ng awtomatikong pag-andar ang mga kasanayan sa pagtutulungan ng magkakasama, pangangailangan para sa awtonomya, saloobin at pananaw, kakayahang matuto at oryentasyon sa pagkuha ng praktikal na pagkilos.

Ang mga karagdagang pananaw ay kinabibilangan ng psychographs na may angkop na pagkilos at interes; panlipunan screening para sa pag-abuso sa sangkap, panatismo sa relihiyon, sekswal na panliligalig, atbp; at mga sosyal na profile para sa impluwensyang panlipunan sa trabaho, kasaysayan ng trabaho, mga social handle, atbp.

Ayon sa kumpanya, nagagawa ito ng DeepSense sa pamamagitan ng pagkolekta ng pampublikong footprint ng kandidato mula sa higit sa 30 mga social media network. Pagkatapos ay iniuugnay ang data sa isang nag-iisang gumagamit gamit ang email ID, numero ng telepono o isang social handle. Ang profile ay nilikha sa pamamagitan ng pagsasama ng pananaliksik sa sociolinguistics, sikolohiya at pag-uugali ng agham na may AI, pag-aaral ng makina at pagproseso ng natural na wika.

Larawan: Frrole

2 Mga Puna ▼