Ang pagkakaiba ng isang hanay ng mga data ay sumusukat kung gaano kalayo ang mga obserbasyon ay nailantad. Upang makalkula ang pagkakaiba ng anumang pamamahagi, ang ibig sabihin ng mean at bilang ng mga obserbasyon ng data ay kinakailangan. Ang mas malaking kalkulasyon ay pinasimple sa paggamit ng isang spreadsheet, isang tool na hindi lamang gagawing madali ang proseso ngunit magkakaloob din ng built-in na mga function na kinakalkula ang pagkakaiba-iba awtomatikong.
Ipunin ang data tungkol sa suweldo. Mahalaga na ang naturang data ay nasa loob ng parehong frame ng panahon, halimbawa, sa parehong buwan, isang taon o taon. Ang mga database para sa mga suweldo sa Estados Unidos ay maaaring makuha mula sa Bureau of Labor Statistics. Ang pagsasama-sama ng iyong data sa isang spreadsheet ay gagawing mas madali ang proseso ng pagkalkula.
$config[code] not foundKalkulahin ang ibig sabihin ng sample ng mga suweldo. Ito ay natapos sa pamamagitan ng pagdaragdag ng lahat ng suweldo, pagkatapos ay naghahati sa laki ng sample. Ang laki ng sample ay ang bilang ng mga obserbasyon sa iyong sample. Kaya kung mayroon kang mga obserbasyon ng mga suweldo na $ 18,000, $ 12,000 at $ 14,000 sa isang taon, ang pagdaragdag ng lahat ng ito at pagbahagi sa tatlo ay nagbigay ng mean na $ 14,666.67, bilugan hanggang sa pinakamalapit na sentimo.
Ibawas ang ibig sabihin mula sa bawat nakitang suweldo. Gamit ang parehong halimbawa, ang mga resulta ay 3,333.33, -2,666.67 at -666.67. Kunin ang parisukat na ugat ng bawat resulta na ito. Nagbibigay ito sa iyo ng 11,111,088.89 para sa unang pagmamasid, 7,111,128.89 para sa pangalawang at 444,448.89 para sa pangatlo. Dalhin ang kabuuan ng lahat ng mga resultang ito, na nagdaragdag ng hanggang $ 18,666,666.67.
Hatiin ang iyong mga resulta sa pamamagitan ng bilang ng mga obserbasyon, minus isa, upang makuha ang pagkakaiba. Gamit ang parehong halimbawa, ang paghahati ng dalawa ay magbibigay ng pagkakaiba sa $ 9,333,333.33. Ang pagkuha ng parisukat na ugat ng numerong ito ay nagbibigay ng standard deviation, na kung saan ay pantay na $ 3,055.05. Dahil sa mas maliit na kalikasan nito, maraming tao ang mas madaling makitungo sa standard deviation kaysa sa pagkakaiba.