Inilagay ni Scott Brinker ang kanyang unang MarTech (marketing technology) infographic ng mga vendor noong 2011, kung saan kasama nito ang 150 vendor. Ang edisyon ng 2017 na kung saan ay dumating out mas maaga sa taong ito, nagtatampok ng isang lubhang kataka-taka 5,381 vendor teknolohiya sa marketing.
Pakikipagtulungan sa Brinker sa listahan ngayong taon ay Anand Thaker, CEO at founder ng IntelliPhi. Siya ay may higit sa 15 taon ng karanasan na nagtatrabaho sa MarTech startup sa mga grupo na hinimok ng paglago sa mga kumpanya ng F500 sa marketing & sales technology, diskarte, operasyon, talento, at makabagong ideya.
$config[code] not foundMarTech Landscape Drivers
Nagkaroon ako ng pagkakataon na makipag-usap kay Anand tungkol sa kung bakit ang mga lugar tulad ng artipisyal na katalinuhan (AI), account based marketing (ABM), karanasan sa customer (CX) at mga data platform ng customer (CDP) ay nagmamaneho ng maraming bagong mga startup na sumali sa landscape ng MarTech.
Nasa ibaba ang isang na-edit na transcript ng aming pag-uusap. Upang marinig ang buong pakikipanayam mag-click sa video o audio player sa ibaba.
* * * * *
Anand Thaker: Talagang nagsimula ako bilang isang computer engineer at pagkatapos ay nagpunta sa mga puwang ng enerhiya at pinansya pagkatapos ay natagpuan ang aking paraan sa marketing. Maraming mga thread ng trabaho na aking ginagawa ay sa paligid ng pag-uugali ng tao at pag-unawa kung paano mag-modelo na, at data AI. Ngunit karamihan ay nakakaunawa lamang ng impluwensiya at mga relasyon sa isang maituturing na paraan ng pagiging makatutulong sa mga marketer sa pagsukat at gumawa ng mga malalaking desisyon.
Maliit na Mga Trend sa Negosyo: Maraming malalaking desisyon, mas maraming data, maraming iba pang mga device, mas maraming pakikipag-ugnayan. Paano gumagana ang lahat ng hugis na kung ano ang nangyayari sa teknolohiya mula sa pananaw sa marketing.
Anand Thaker: Baka sa tingin ko ginagawa namin ang maraming trabaho sa MarTech Landscape sa Scott Brinker. Noong nakaraang taon hanggang sa taong ito, maraming mga logo. Ngunit talagang gusto kong magtrabaho sa na lamang upang makuha ang buong, kumpletong larawan ng kung ano ang nangyayari, kaya pinahahalagahan ko na hinihiling mo ang tanong.
Ang nakita ko ay, maraming gawain na ginagawa at ang mga produkto na binuo ay relatibong tumutukoy sa mga solusyon. Maraming mga kumpanya ang pinag-uusapan pa rin tungkol sa mga platform, at sa palagay ko ito ay aspirational din, at kailangan nito. Tingin ko sa mga marketer kapag mayroon kang 5,381 na mga tool sa iyong pagtatapon, medyo matigas upang maunawaan kung ano ang talagang kailangan mo at hindi kailangan, ngunit sa parehong oras, ito ay lubos na pagtulong sa mga marketer na maunawaan kung paano mag-operate-ize ang gawaing ginagawa nila, makakuha ng ilang mga pangunahing pananaw sa antas kung paano gumaganap ang kanilang mga kampanya, at, lubos na tapat, talagang nauunawaan kung paano ibahin ang anyo upang maging isang modernong nagmemerkado sa digital na mundo.
Maliit na Mga Trend sa Negosyo: Ang artipisyal na katalinuhan ay naging malaking tema para sa taon. Saan ang teknolohiya sa marketing ay may papel sa artipisyal na katalinuhan at kung paano ginagamit ito ng mga kumpanya.
Anand Thaker: AI, ang malaking pag-uusap na ito ng data ay isang maliit na bit ng déjà vu para sa akin. Bumalik sa mga mundo ng enerhiya sa pananalapi, ang mga industriya na iyon ay napakahusay na naka-vetted sa arena ng data. Pinangangasiwaan nila ito, ang kanilang mga kabuhayan ay batay dito, sa katunayan ang ating mga kabuhayan ay batay dito, bilang isang bagay na katotohanan. Ang nakikita ko ng maraming pagkakataon para sa mga marketer sa AI ay sa paligid ng ideya ng pagiging talagang maantasin ang isang lapis, tama? Kaya alam ko na mayroon akong isang bilang ng mga lead sa pipeline, at upang ma-prioritize kung aling mga dapat naming pumunta pagkatapos. Gayundin, ang isa pang pagkakataon ay ang pag-alis ng mga bagay o pagbubukas ng mga pagkakataon na maaaring hindi ganap na nakikita o nauunawaan ng isang tao. Kaya kung mayroong isang napakalaking dami ng data sa iyong pagtatapon, ang pagkakaroon ng AI ay kapaki-pakinabang upang makakuha ng ilang mga pananaw o ilang mga bagong pananaw na hindi mo maaaring magkaroon.
Maliit na Negosyo Trends: Kausap ka nang kaunti bago namin sinimulan ang pag-record tungkol sa pag-uugali ng mga bagay at kung paano ang ilang mga startup na nakikita mo ay talagang mabigat sa gilid ng data, marahil isang maliit na masyadong mabigat. Tila halos mabaliw na sabihin ito sa puntong ito, ngunit maaari ba itong maging masyadong mabigat sa data sa araw at edad na ito?
Anand Thaker: Walang sapat na data, tiyak. Kung magkano ang iyong umaasa dito sa lahat ng mga desisyon na iyong ginagawa ay isang bagay na dapat sa ilalim ng tanong, tama? Sa tingin ko, lalo na sa katayuan batay sa mundo, na kung saan ay masagana sa paligid ng puwang ng teknolohiya sa marketing, ang predictable na kita ay talagang nagsimula sa trend sa paghahanap ng mga paraan upang maunawaan ang aming kumpanya mula sa pananaw na iyon ng data. At iyon ay medyo magkano kinuha hold. Ngunit sa parehong oras, ito ay napakabuti para sa maaga sa kalagitnaan, sa ilang mga pagkakataon huli, yugto, ngunit ano ang iyong pagsasakripisyo sa mga tuntunin ng mga potensyal na iba pang mga pagkakataon? Mayroong maraming mga bagong likha na naganap sa aming mga lifetimes na hindi dahil sa isang customer o data point, tama? Ang mga ito ay lamang ng maraming karunungan at likas na ugali at paghatol na binuo sa paglipas ng panahon at na talagang ay may isang makabuluhang papel upang i-play sa kung paano ang mga marketers ay dapat mag-isip tungkol sa maraming mga bagay na ito.
Isa pang punto, masyadong, ako ay lubos na nagpapasalamat na maraming mga marketer ang nagsimula na magtayo-sa pag-eeksperimento at magagawa, kung ano ang tawag ko, maglaro, tama? Hindi lamang bilang bahagi ng kanilang panahon, kundi bilang bahagi ng kanilang mga badyet.
Maliit na Negosyo Trends: Really?
Anand Thaker: Sa tingin ko ang ilan sa mga ito ay nagsasagawa ng 10% ng kanilang mga badyet at namumuhunan sa iba't ibang mga uri ng mga tool na maaaring makatulong sa kanila out, o potensyal na bagong hanay ng data. Ang intersection ng mga set ng data ay natatangi sa isang kumpanya, at maaaring maging isang competitive na kalamangan. Kahit na naririnig ko ang eksperimento na may mga simpleng bagong mga segment ng merkado upang maunawaan kung ang kanilang solusyon ay talagang maaaring tumagal. Ibig kong sabihin, literal na naiiba mula sa kanilang partikular na pagtuon sa partikular na punto sa oras.
Mga Maliit na Negosyo Trends: Kaya mo nabanggit ang kasalukuyang MarTech landscape ng mga application ay higit sa 5,300.
Anand Thaker: 5,381.
Maliit na Mga Trend sa Negosyo: Oo, alam mo ito nang partikular. Ngunit, iyon ay mula sa orihinal na isa na 150. Kaya, kung saan ang ilan sa mga bagong niches na ang mga tao ay naglalaro sa na bumubuo ng mga application?
Anand Thaker: Oo naman. Sa tingin ko ng apat, at kung sa tingin ko ng isa pa ay magpapatuloy ako at idagdag ito doon. Ang isa ay tiyak na ABM (Account Based Marketing). Bilang na ako ay isang tradisyunal na B2B nagmemerkado, bagaman ngayon ako ay nagsisimula sa tunay na makapunta sa bahagi ng consumer na may maraming mga gawain sa pag-uugali ng tao, pag-uugali ng agham, quantifying lahat na gumagana. Ang ABM ay tiyak na lumabas, naniniwala akong tiyak na maraming repasuhin ang B2B na pagmemerkado, ngunit ang kagandahan nito ay nagbibigay sa mga marketer ng isang pagtutok sa, "Narito kung paano iniisip ng mga salespeople," at ganoon ang gusto mong isipin ito bilang isang nagmemerkado, at kung paano ka nakatutok sa na. Kahit na sinulat ko ang isang buong post sa blog tungkol sa aking mga pakikibaka sa termino, ngunit alam mo, ang pagmemerkado ay marketing, at marketing sa mga marketer ay isang natatanging hamon pati na rin, at anumang gumagana upang makakuha ng mga marketer sa tamang mindset upang matulungan silang mapabuti at itaas ang kanilang ang mga karera ay hindi kapani-paniwala.
Ang isa pa ay tiyak na Ai. AI, malaking data, usapan namin ang tungkol sa mga ito at isa, ilagay magkasama. Tiyak na tumawid sa board. Kailangan kong sabihin, ngayong mga araw na ito, na nasa espasyo ng AI na ito ng nakaraan, anumang bagay sa ngayon ay mas matalinong kaysa sa hubcap ay AI sa kasalukuyan. Ngunit, sa palagay ko ay hindi na kami nagkakaroon ng tamang pakikibaka at mga tamang talakayan, at sa palagay ko mahalaga na subukan ito, tama ba? Kung may isang bagay na talagang kamangha-manghang tungkol sa teknolohiya sa pagmemerkado, kami ay humiram mula sa maraming iba pang mga disiplina. At ang mga disiplinang ito ay nangangailangan sa amin upang lubos na maunawaan kung paano namin maaaring intersect ang mga ito sa isang paraan na, hindi lamang natatanging, ngunit nagbibigay din sa amin ng mga bagong pananaw. Pinupuri ko ang sinumang nakarating sa puwang na iyon, kung tumpak na ginagawa ito o hindi. Totoong mayroon akong isang kataga na tinatawag na "pakiramdam ang data" na ako ay hinahawakan sa isang mas higit pa sa susunod na taon, ngunit maaaring ma-immersed sa na impormasyon, upang maunawaan ang mga pananaw na mayroon ka, ay malinaw na malinaw. Ito ay magiging isang malaking kadahilanan para sa sinuman na nais magtaas ng kanilang karera.
Ang isang ikatlong lugar na nakita ko ng maraming pagkakataon ay karanasan ng customer. Marami tayong pinag-uusapan tungkol sa kung paano namin inilalapat ang AI at sa mga unang araw ng automation sa pagmemerkado, "Hoy, maaari ko talaga i-set up ang ilang mga patakaran," at hindi nagkaroon ng maraming automation sa pagmemerkado.
Maliit na Negosyo Trends: Nagkaroon hindi isang buong maraming mga bagay-bagay automation.
Anand Thaker: Tama, alam ko, walang maraming automation sa automation sa pagmemerkado, ngunit ito ay nagpapahintulot sa amin upang maisaayos ang istraktura kung paano namin gawin ang mga bagay upang maaari naming simulan upang masukat sa na, at sa palagay ko na ito ay isang malaking hakbang at isang malaking hakbang para sa amin. Ngayon, ang karanasan ng customer ay tumatagal ito sa isang buong bagong iba't ibang antas.Tiyak na ang karamihan sa mga marketer, kami ay sopistikado sa kung paano gumana o kung paano i-deploy ang mga uri ng teknolohiya. Kami ay nakakakuha ng mas mahusay sa segmentation. Kami ay nakakakuha ng mas mahusay na sa intersecting ang karapatan uri ng nilalaman. Kinikilala namin na ang mga email ng build at sabog ay hindi ang perpektong sitwasyon, hindi ito gumana nang mas marami pa. Sa tingin ko ang karanasang ito sa customer ay tiyak na hindi lamang sa digital na kapasidad, ngunit pinag-uusapan natin ang tungkol sa online, offline, ito ay ang buong saklaw ng paglalakbay ng isang customer, o paglalakbay ng isang mamimili habang tinatawag din ito ng ilan. Iyon ay tiyak na isang mainit na trend, ngunit ito rin ay nangangailangan upang maging mas matatag sa aming pag-iisip tungkol dito, masyadong. Sa palagay ko ay nakapagpapatibay din ito.
Ang ika-apat na puwesto ay ang data ng customer na platform (CDP). At, alam kong talagang tinutulak ni David Rob ito sa institute ng datos ng customer data. Ako ay talagang isang advisory board doon. Habang pinag-uusapan natin ang mas maaga, natutuwa ako na lumapit siya sa prosesong ito, o lamang ng pag-iisip, na ginugol ko ang isang oras at kalahati ng pakikipag-usap sa kanya habang nakinig siya at sa wakas ay tumigil siya sa akin at sinabi, "Okay, bakit hindi mo ako tulungan dito? "Kahit sa mga araw ng pagkonsulta ko, kahit na sa Silverpop, kahit na sa aking mga nakaraang chapters bago marketing, ang data ay lubos na asset para sa isang kumpanya. At hindi namin ganap na natanto ang asset na iyon, ngunit oras na para sa amin na simulan ang pag-iisip tungkol dito. Lalo na kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa sopistikadong pagmemerkado, karanasan sa customer, malaki ang data ng AI. Ang data na mayroon kami, kung ito ay nakilala o hindi nakilala, ay magiging ginintuang tipak na kailangan namin upang magpatuloy upang mina at protektahan ito, pamahalaan.
Maliit na Mga Trend sa Negosyo: Wow. Well ito ay mahusay. Sabihin sa mga tao kung saan maaari silang matuto nang higit pa tungkol sa kung ano ang iyong ginagawa.
Anand Thaker: Oo naman. Maaari kang sumunod sa akin sa @ AnandThaker sa Twitter, at pagkatapos ay siyempre kung gusto mong matuto nang kaunti, wala akong maraming doon, tungkol sa IntelliPhi, ito ay intelliphi.com. At ako ay lalabas at tungkol sa, malamang na makikita mo akong mas marami pang nagsusulat, mas marami pang nagsasalita ngayon na nakuha ko ang ilang oras upang gawin ito.
Ito ay bahagi ng serye ng One-on-One Interview na may mga lider ng pag-iisip. Na-edit ang transcript para sa publikasyon. Kung ito ay isang audio o video interview, mag-click sa naka-embed na manlalaro sa itaas, o mag-subscribe sa iTunes o sa pamamagitan ng Stitcher.
