Alam mo ba kung ano ang nagiging sanhi ng pag-convert ng isang indibidwal na prospect at bumili ng iyong produkto? Kung ikaw ay tulad ng karamihan sa mga marketer, makikita mo ang huling bagay na kanilang hinawakan - marahil isang landing page, pagbili ng gabay, pag-aaral ng kaso, o tsart ng paghahambing. Pagkatapos, magsisimula ka na maipalaganap ang piraso na iyon, iniisip na ang iyong ginintuang pagkakataon upang makakuha ng mas maraming mga customer.
Sa kasamaang palad, kung susundin mo ang diskarte na ito, mawawala mo ang katunayan na ang isang desisyon sa pagbili ay isang mahabang, iginuhit na proseso para sa karamihan ng mga customer. Mayroong maraming mga kadahilanan - maraming "touch" - na pumunta sa isang desisyon sa pagbili. Ang pag-alam kung ano ang mahalaga at kung paano magkatugma ang mga ito ay ang pundasyon ng multi-touch attribution (MTA) - isang modelo sa pagsasalaysay ng conversion na nagbibigay ng timbang sa bawat indibidwal na input (tulad ng SEO, email, panlipunan, atbp) na nag-ambag sa desisyon sa pagbili.
$config[code] not foundAng pagpalit ng multi-ugnay ay humuhubog upang maging isa sa mga pinakamahalagang taktika sa pagmemerkado sa digital ng 2015, at walang duda na ang mga marketer na hindi makabisado ay mawawalan ng pera. Narito ang kailangan mong malaman tungkol sa MTA ng pagpunta sa Bagong Taon:
Ang Maramihang Mga Uri ng Multi-Touch na Pagpapahintulot
Ang MTA ay bumubuo pa rin, at sa taong ito ay malamang na ang taon na ito ay dumating sa kapanahunan (o, hindi bababa sa, mas popular na pagtanggap). Upang mapakinabangan nang husto ang pamamaraang ito, kailangan mong maunawaan na mayroong maraming iba't ibang mga paraan upang mag-attribute ng halaga sa mga pakikipag-ugnayan ng customer, o "touch":
- Kahit na - Isang pangunahing modelo kung saan ang lahat ng mga pagpindot makatanggap ng credit pantay. Karaniwang ginagamit ang modelong ito kapag walang partikular na pakikipag-ugnayan ang kilala upang i-convert ang mga customer, at ang layunin ay patuloy na pakikipag-ugnayan sa pagmemerkado.
- Oras ng pagkabulok - Karamihan sa credit ay ibinibigay sa indibidwal na ugnayan na lumikha ng ninanais na kinalabasan (tulad ng isang benta), na may pagtanggi ng kredito para sa mas kamakailang mga pakikipag-ugnayan. Ang modelo na ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga kumpanya na may napaka-maikling mga benta cycle.
- U-Shaped / Posisyon - Sa ganitong modelo ng multi-touch na pagpapalagay, ang 40% na kredito ay ibinibigay sa una at huling mga pagpindot, kasama ang natitirang 20% na hinati sa gitna ng mga pakikipag-ugnayan sa gitna. Ang modelo na ito ay pinakamahusay na ginagamit para sa pagmamaneho kamalayan at pagkilos, pati na rin para sa mga kumpanya na may mas mahabang mga cycle ng benta.
- Pasadya - Sa huling pag-setup na ito, tinutukoy mo ang kredito na ibibigay para sa bawat ugnay, depende sa iyong kaalaman sa iyong produkto, base ng customer, at funnel ng benta. Ang iyong partikular na mga pagpapatungkol ay maaaring batay sa mga kadahilanan tulad ng gastos, oras, o pagsisikap.
Bilang isang halimbawa ng pagpapatungkol sa multi-touch sa pagkilos, tingnan ang sumusunod na tsart, batay sa 18-buwan na programang pilot ng Kraft na sumusukat sa epekto ng kanilang iba't ibang mga hakbangin sa advertising:
Isipin kung ano ang maaaring gawin ng iyong brand sa ganitong uri ng makapangyarihang impormasyon. Kung ikaw ay handa na upang makapagsimula sa multi-touch na pagpapalagay, ang unang bagay na kailangan mong ituon ay ang iyong mga tool.
Isama ang Iyong Mga Tool
Upang makalikha ng isang kapaki-pakinabang na hanay ng data para sa pagpapahiwatig ng multi-ugnay, kakailanganin mo munang isama ang data na nagmumula sa iyo ng web analytics, CRM software, at mga customer service team. Mayroon nang maraming kapaki-pakinabang na tutorial sa kung paano ito gagawin, kasama ang detalyadong panimulang aklat na ito gamit ang Google Analytics para sa pagpapahiwatig ng multi-ugnay.
Mayroon ding mga tool na magbibigay-daan sa iyo upang tingnan ang lahat ng mga punto ng touch ng iyong prospect at gumamit ng statistical algorithm upang ipamahagi ang credit ng pagpapalagay. Ang algorithm ay tuluy-tuloy na na-update habang dumarating ang bagong data, na tumutulong sa iyo upang magkaroon ng mas mahusay na pag-unawa sa iyong ikot ng benta at ang mga pagpindot na malamang na humantong sa mga conversion. Ang isang halimbawa ng ganitong uri ng software na maaaring gusto mong tingnan ay Convertro.
Ang isa sa mga lumalaking pasakit na nauugnay sa MTA ay nauunawaan kung paano pagsamahin ang iba't ibang mga tool ng pakikipag-ugnayan ng customer sa isang solong hanay ng data. Kaya ang gawain ng data integration sa isang multi-aparato mundo ay nagiging mas mahalaga, at ito ay malamang na ang mga kasangkapan na nasa merkado (pati na rin ang mga na hindi na inilabas) ay evolve upang mahawakan ang hamon na ito sa isang mas eleganteng paraan.
Subukan, Pagsubok Muli, Pagkatapos Subukan ang Ilang Higit
Tulad ng lahat ng mga pamamaraan sa pagmemerkado, ang pinakamahusay na pagpataw ng multi-ugnay ay pinakamahusay na gumagana kung sinusubukan mo ang iyong modelo nang paulit-ulit. Halimbawa, maaari mong subukan ang iba't ibang mga modelo ng MTA at makita kung alin ang pinakamahusay na gumagana para sa iyo o subaybayan ang mga partikular na pagpindot at makita kung talagang may epekto ang iyong naisip na gagawin nila. Ang kolektibong epekto ng mga pagsusulit at pagpapadali ay malamang na magkaroon ng malaking epekto sa pagsasanay sa hinaharap.
Ang pagmomolde ng multi-touch na pagpapatotoo ay makakatulong sa mga kumpanya na mas tumpak na maunawaan kung paano at kung bakit ang kanilang mga prospect ay na-convert sa mga customer. Sa pamamagitan ng paggamit at pagpapatuloy ng mga sistema ng MTA, matutuklasan ng mga marketer kung alin sa kanilang mga dolyar sa advertising ay tunay na nagdadala ng mga resulta, na nagbibigay-daan sa kanila na maitutuon ang kanilang mga pagsisikap nang mas epektibo.
Anong aspeto ng multi-touch na pagpapalagay ang pinaka kapana-panabik sa iyo?
Pindutin ang screen ng Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock
Higit pa sa: 2015 Trends 3 Mga Puna ▼
