Ang Twitter ay naging sanhi ng pagkalipas ng ilang buwan pabalik nang unveiled nito ang pinakahihintay na analytics platform nito. Para sa hardcore tweeters, nag-aalok ang Twitter Analytics ng isang mapanukso sulyap sa data na aming pinangarap tungkol sa pagkuha ng aming mga kamay sa loob ng walong mahabang taon.
Maaaring sa lalong madaling panahon ang Twitter Analytics na maging iyong pinakabagong pagkahumaling. Sa artikulong ito, bibigyan ka namin ng isang guided tour ng Twitter Analytics at ipapakita sa iyo ang limang naaaksyahang mga pananaw na maaari mong ilapat sa iyong mga estratehiya sa social at nilalaman, kaya't malalaman natin ito!
$config[code] not found1. Alamin kung gaano Maraming Tao ang Talagang Nakikita ang Iyong Mga Tweet
Tulad ng iyong inaasahan mula sa isang tool sa analytics, maaari mong suriin ang data ng Impression mula sa loob ng isang tinukoy na hanay ng petsa sa pamamagitan ng pag-click sa pindutan ng hanay ng petsa sa kanang sulok sa itaas ng pahina. Ang setting na ito ay default sa nakaraang 28 araw na hanay, ngunit naitakda sa Disyembre 12 - Enero 12 sa halimbawang ito:
Sa sandaling naitakda mo na ang hanay ng petsa, ang timeline ng data ng Impression ay mag-aayos nang magaling upang ipakita ang data mula sa tinukoy na hanay ng petsa. Maaari ka ring tumingin sa isang buwan-by-buwan snapshot ng iyong data sa pamamagitan ng pagpili ng nais na buwan mula sa listahan.
Ang timeline data ng Mga Impression ay kulay-naka-code, na may kulay-asul na mga bar na kumakatawan sa mga organic na impression at dilaw na kumakatawan sa mga bayad na impression mula sa mga ad, na-promote na mga tweet at iba pa.
Bagaman ito ay isang mahusay na pagsisimula, hinahigpitan ng Twitter Analytics ang maaaring ma-access ng mga gumagamit ng pinakamataas na posibleng petsa sa anumang ibinigay na 91-araw na window. Ito ay maaaring maging nakakabigo sa mga gumagamit na gustong makakita ng malalaking pagbabago sa pagganap, lalo na kung ipinatupad nila ang mga malalaking pagbabago sa kanilang mga account. Gayunpaman, para sa karamihan ng mga gumagamit, ang maximum na 91-araw na panahon ay dapat na pagmultahin - ngunit ito ay isang bagay na inaasahan ko Twitter ay mapabuti sa hinaharap.
2. Pag-usapan Kung ang iyong Paid na Mga Promosyon ay Worth ang Pera
Habang pinagsasama ko ang sarili kong data, napansin ko na ang pagiging epektibo ng aking mga kamakailang bayad na mga eksperimento sa pag-promote ay hindi kasing ganda ng akala ko.
Hindi ako gumagastos ng marami sa mga eksperimentong ito sa mga bayad na pag-promote (sa paligid ng $ 100 bawat araw o higit pa), at hindi pa ako tumatakbo sa mga ito nang matagal, ngunit tulad ng makikita mo mula sa data ng Impression, hindi pa nagkaroon ang aking Mga Na-promote na Mga Tweet isang malaking epekto sa bilang ng mga impression. Sure, mas maraming mga tao ang nakakita ng mga tweet kaysa malamang sana kung hindi ako nagbabayad upang itaguyod ang mga ito, ngunit ang epekto ay hindi lahat na mahusay. Sinasabi nito sa akin na kailangan kong gumastos ng higit sa pag-promote, o pag-isipang muli kung anu-anong mga tweet ang aking ibinayad upang itaguyod (o pareho).
Malinaw na hindi ito maaaring maging kaso sa iyong account, ngunit kawili-wili na ang sariling data ng Twitter ay maaaring magresulta sa mga advertiser na mas marunong makita ang kaibhan tungkol sa kanilang gastusin sa advertising. Inaasahan din nito na gawing mas transparent ang Twitter tungkol sa posibilidad na mabuhay ang serbisyo bilang isang platform ng advertising.
3. Tingnan kung paano aktwal na nakikipagtulungan ang mga tao sa iyong mga tweet
Ang data ng Engagements Twitter Analytics ay kung saan nagsisimula ang mga bagay upang makakuha ng madaya. Isinasaalang-alang ng Twitter ang lahat ng pakikipag-ugnayan sa isang tweet bilang pakikipag-ugnayan. Nangangahulugan ito na ang nag-iisang numero na ipinakita sa format ng listahan ng tweet ay maaaring maging isang maliit na nakaliligaw, o sa pinakamaliit, karapat-dapat sa karagdagang pagsisiyasat.
Tulad ng makikita mo sa screenshot sa ibaba, ang tweet na ito (ng isang larawan na kinuha ko noong kamakailang pagbisita sa Google sa Mountain View) ay nakatanggap ng 141 pakikipag-ugnayan - ngunit ano ang ibig sabihin nito?
Upang makita ang mga partikular na sukatan ng pakikipag-ugnayan para sa isang indibidwal na tweet, i-click lamang ito. Magbubukas ito ng pangalawang window na may tunay na data.
Ito ay kung saan makikita mo ang detalyadong pagkasira ng iyong mga sukatan ng pakikipag-ugnayan. Tulad ng makikita mo, natanggap ang tweet na ito ng 79 na naka-embed na mga pag-click sa media, 33 pag-click ng link, 9 Mga Paborito at 7 Retweets, bukod sa iba pang mga pakikipag-ugnayan. Pinapayagan ka nitong mabilis at madaling makita kung paano nakikipag-ugnayan ang iyong mga tagasunod sa iyong nilalaman. Mahusay na makita ang bilang ng isang buong sulyap sa kabuuang "Engagements," ngunit ang data na ito ay maaaring mas kapaki-pakinabang!
Ang Twitter Analytics ay hindi nag-aalok ng anumang mga opsyon sa pag-filter ng pakikipag-ugnayan, ibig sabihin ay - sa ngayon - kami ay natigil sa ganitong kabuuang kabuuan ng lahat ng mga pakikipag-ugnayan bilang benchmark para sa aming data ng pakikipag-ugnayan. Sana ito ay isang tampok na makikita namin sa hinaharap.
Ang isang bagay na agad na halata sa akin ay ang mga tweet na may mga imaheng gumanap nang mas malakas kaysa sa mga walang. Matagal nang pinaghihinalaang ko na ito ang nangyari, ngunit wala akong ideya kung magkano ng isang pagkakaiba kabilang ang mga imahe sa iyong mga tweet ay maaaring gumawa.
Isa pang bagay na napansin ko ay ang maraming mga tao ay i-retweet nang hindi aktwal na pag-click sa link sa isang tweet. Kung nais mong makakuha ng maraming mga retweets (at sino ang hindi?), Kailangan mong lumikha ng mga tweet na ang mga tao ay komportable sa pagbabahagi nang hindi kinakailangang pagbabasa.
4. Eksperimento sa Pagpapakilala ng Paksa upang Lumikha ng Nilalaman ng Killer
Karamihan sa mga marketer ng nilalaman ay limitado ang kanilang sarili sa paggamit ng Twitter lamang bilang isang promotional tool. Huwag kang maging mali - Ang Twitter ay maaaring maging napakamahalaga para sa pagtataguyod ng iyong pinakamahusay na nilalaman, ngunit maaari rin itong gamitin upang masukat kung gaano kahusay ang gagawin ng ilang nilalaman sa social bago ka umupo upang magsulat ng isang buong post sa blog.
Kamakailan lamang, nakuha ko ang isang kawili-wiling graphic at tweeted isang link dito:
Tulad ng makikita mo, tinulungan ako ng Twitter Analytics na mahanap ang data tungkol sa pakikipag-ugnayan para sa partikular na tweet na ito. Ang mga tweet na may mga imahe ay laging nagsasagawa ng mas malakas kaysa sa mga walang mga ito, ngunit ang isang ito ay may isang pagtatanghal na rate ng 8.0 porsyento - mas mataas na mas mataas kaysa sa marami sa aking iba pang mga tweet.
Sa pag-iisip na iyon, isinulat ko ang isang piraso na nakatuon sa graphic para sa aking haligi sa magazine ng Inc., na gumaganap nang mahusay. Ibinahagi ito ng libu-libong beses, samantalang ang average na artikulo sa magazine ng Inc. ay nakakakuha ng 650 na social share.
Dahil tumatagal lamang ito ng isang minuto o dalawa upang bumuo at magpadala ng isang tiririt, ang paggawa nito at pagsuri sa iyong data sa Twitter Analytics ay isang mahusay na paraan upang makilala ang mga bagong lugar ng paksa na talagang sumasalamin sa iyong mga sumusunod.
5. Matuto Nang Higit Pa Tungkol sa Sino ang Tunay na Sumusunod sa Iyo - Marami Pa
Sa pamamagitan ng Twitter na nag-aakma sa mga advertiser ng access sa detalyadong data ng demograpiko, dapat itong maging sorpresahin na ang data ng madla ng Twitter Analytics ay kabilang sa pinakamahalaga at kapaki-pakinabang na mga seksyon ng platform. Upang i-access ito, mag-click sa "Mga Tagasubaybay" sa tuktok na menu.
Ito ay kung saan maaari mong matutunan ang isang mahusay na pakikitungo tungkol sa mga tao na sumusunod sa iyo.
Sa tuktok ng ulat na ito, makakakita ka ng isang tsart na nagpapalabas ng bilang ng iyong tagasunod sa paglipas ng panahon (na kung saan ay inaasahan na nagte-trend up, tulad ng minahan.) Hindi tulad ng hanay ng petsa sa ulat ng Impression, ang iyong mga tagasunod na graph ay bumalik nang higit pa. Sa pagkakataong ito, ang data na ipinapakita ay nagsisimula sa Agosto 6, 2012 hanggang Enero 12, 2015:
Sinimulan ko lamang ang paggamit ng Twitter nang madalas sa nakaraang taon o kaya. Palagi kong pinaghihinalaan na ang pagiging mas aktibo sa Twitter at nakakaengganyo sa iba pang mga gumagamit ay makakatulong na dagdagan ang aking mga sumusunod, ngunit wala akong ideya kung gaano kabilis ang pagtaas ng aking tagasunod ay umabot sa loob ng anim na taon upang akitin ang aking unang 8,000 tagasunod, kinuha mo ang natitirang 29,000 o higit pa sa nakaraang taon!
Sa ilalim ng tagasunod na timeline graph ay kung saan ang tunay na aksyon ay. Dito makikita mo ang lahat ng uri ng demograpikong data sa iyong mga tagasunod, kabilang ang mga interes, lokasyon, at iba pang mga uri ng mga gumagamit ng Twitter na sinusubaybayan ng iyong mga tagasunod.
Tulad ng makikita mo, ang karamihan sa aking mga tagasunod ay interesado sa pagmemerkado, na matatagpuan sa Estados Unidos, at isang malaki ang laki ay lalaki. Hindi talaga nakakagulat na ang tatlo sa aking pinakamataas na limang lungsod ay ang mga pinakamataas na lugar ng bansa para sa entrepreneurship, ngunit ako ay isang maliit na nagulat na makita ang Philadelphia rounding ang aking nangungunang limang. Sa palagay ko ang pinanggagalingan ng scene sa City of Brotherly Love ay nangangailangan ng higit na pansin!
Panalong @Twitter sa Data
Mayroong maraming mga artikulo out doon na nagsasabi sa iyo ang pinakamahusay na oras upang i-tweet at ang perpektong uri ng tweet upang hikayatin ang pakikipag-ugnayan, ngunit kung Twitter Twitter ay nagpapakita sa amin ng anumang bagay, ito ay na dapat mong umasa sa iyong data, hindi isang pinagsama-samang interpretasyon ng ibang tao. Ano ang gumagana para sa ibang tao ay maaaring hindi gumana para sa iyo. Gumawa ng isang mahabang, mahirap na pagtingin sa kung ano ang mga tweet ay resonating sa iyong madla at bumuo sa na. Gumawa ng higit pa sa kung ano ang gumagana, mas mababa sa kung ano ang hindi, at ang iyong Twitter profile ay magiging mas makatawag pansin.
Paano mo ginagamit ang Twitter Analytics?
Nai-publish sa pamamagitan ng pahintulot. Orihinal na dito.
Larawan: Twitter
Higit pa sa: Twitter 4 Mga Puna ▼
