Ang mga analytic practitioner sa negosyo, sa kasamaang palad, ay walang kakayahang "bushido" na maaaring magpabatid sa mga lider ng negosyo kung paano gumawa ng mas mahusay na paggamit ng data. Ito ay maaaring humantong sa mga salungatan na maaaring maabot ang lahat ng kasangkot para sa isang kitana tabak.
Ngunit sapat na sa mga samuray metaphors ….
Sa kabutihang palad, ang mas maraming mga advanced na libro ay nagiging magagamit sa mga tagapamahala ng negosyo na naghahanap ng analytics upang mapanatili ang katalinuhan sa negosyo.
Dalawang master practitioner sa negosyo ng katalinuhan ay si Thomas Davenport, na sinuri namin Analytics Sa Trabaho at propesor ng negosyo at istatistika na si Jinho Kim. Ang mga ito ay mga may-akda ng Pagpapanatiling Up sa Quants: Ang Iyong Gabay sa Pag-unawa at Paggamit ng Analytics.
Binabalewala ng libro ang strategic significance kung paano inilunsad ang mga tao at mga ideya bago pumili ng analytical solution. Ang ibig sabihin para sa mga tagapamahala, ang libro ay gumagawa para sa mahusay na pagbabasa para sa mga lider na sinusubukang i-corral data sa kanilang organisasyon.
Ang iyong Data ay Iyong Negosyo
Pagpapanatiling Up With The Quants May kapasidad na pahabain ang talakayan tungkol sa pagiging kapaki-pakinabang ng data. Madalas naming binabasa o naririnig ang salitang "Big Data," ngunit maraming manunulat ang hindi makarating sa katatapos ng paksa ng katalinuhan ng negosyo - sa madaling salita, paano gumagana ang analytics sa higit sa mga numero? Ibinunyag ni Davenport ang kanyang analytical perspective sa nakaraang mga gawa, tulad ng Mga Paghuhukom ng Paghuhukom . Sa Quants siya at Kim ay hindi nag-aaksaya ng oras sa paghuhukay kung bakit ang malaking data ay ang bagong paraan upang bumuo ng isang negosyo, na binabanggit:
"Ang malaking data at analytics ay hindi lamang nagpapabuti ng panloob na paggawa ng desisyon. Maraming mga organisasyong nakabatay sa Internet-Google, Facebook, Amazon, eBay, at iba pa-ay gumagamit ng tinatawag na malaking data mula sa mga online na transaksyon hindi lamang upang suportahan ang mga pagpapasya ngunit upang lumikha ng mga bagong handog at tampok ng produkto para sa mga customer. "
Ang mga Perspektibo na Nagbibigay ng isang Maliit na Koponan ng Negosyo "Malaking Mga Smart"
Ang mga maliliit na negosyo na lumalago sa mga empleyado ay kailangang pamahalaan ang bilang ng ulo at kung paano ginagamit ang mga mapagkukunang iyon. Dahil ang analytics na lampas sa mga pangunahing sukatan ay maaaring humantong sa isang dedikadong ulo para sa pagsukat, nag-aalok ang aklat ng mga ideya kung paano palaguin ang iyong organisasyon sa pangangailangan sa halip na sapalarang pumili ng mapagkukunan. Ang kabanata na "Pag-frame ng Problema" ay nagpapakita kung paano mag-organisa ng mga analytical hamon:
"Ang desisyon na magpatuloy ay maaaring itulak ng isang hunch o intuwisyon. Ang pamantayan ng katibayan sa puntong ito ay mababa. Siyempre, ang buong punto ng pagtatasa ng husay ay sa huli ay maglapat ng ilang data at subukan ang iyong kutob. Iyan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga analytical thinker at iba pa: Sinusubok nila ang kanilang mga hunches sa data at pagtatasa. Ang pinakamahalagang bagay sa yugto ng pagkilala sa problema ay ganap na nauunawaan ang problema at kung bakit mahalaga ito. "
Ang mga may-akda ay nagbubunyag ng mga yugto at mga hakbang kung paano i-assess at ipakita ang impormasyon, lahat ay may mga tapat na paalala tulad ng sumusunod:
"Dahil ang mga tao ng analytical ay komportable sa mga teknikal na termino … madalas nilang inaakala na ang kanilang madla ay magiging masyadong. Ngunit ito ay isang trahedya pagkakamali. "
Maginhawa, ang segment na "Paglutas ng Problema" ay sumusunod sa marahil ang pinaka-naaaksyunan na mga ideya para sa maliliit na negosyo. Sa loob ng segment na ito at sa iba, ang mga nakakatuwang aspeto ay nakakatipid upang panatilihing kawili-wili ang mga punto sa pagtatasa Mayroong isang makasaysayang bit tungkol sa Florence Nightingale ng trabaho na may mga rate ng dami ng namamatay na relasyon sa visualization ng data. Nagustuhan ko ang "Equation Fido", isang masaya na bersyon upang ipaliwanag kung ano ang isang modelo at dapat gawin. Ang haka-haka konsepto ay dumating bago ang isang tabi sa pagtatalaga ng mga variable sa loob ng isang modelo:
"Tulad ng proseso ng pagpili ng mga variable, kahit medyo subjective bagay ay maaaring sinusukat sa sistematikong paraan …. Anuman ang data na mayroon ka, palaging may posibilidad na makakuha ng mas maraming data, o iba't ibang data mula sa kung ano ang orihinal mong nagtatrabaho sa pag-iisip tungkol sa iyong problema. "
Ang mga may-akda 'kumuha sa mga modelo, variable at visualization ng data, ginagawang isang mahusay na pagpipilian ang libro na basahin bago ang iba pang mga partikular na paksa ng analytic. Mababasa mo ito bago tumawag Predictive Analytics at Big Data walang mga detalye ng programming language na napagmasdan sa mga aklat tulad ng Yahoo Web Analytics .
Kung nakita mo ang iyong sarili na nakikipaglaban sa mga desisyon na batay sa data, makikita mo Pagpapanatiling Up With Quants bilang angkop na armas upang manalo sa araw.
4 Mga Puna ▼
