Ang Hackathons (i-download ang marathon para sa mga programmer ng computer) ay nagiging higit pa sa isang paraan upang makahanap ng bagong talento. Ginagamit ang mga ito upang magsimula ng mga bagong negosyo. Ang isang ganoong halimbawa ay Guesswork, isang startup platform sa pag-aaral ng machine na hinuhulaan ang layunin ng customer, na gumamit ng premyong pera na $ 20,000 upang simulan ang negosyo nito.
Ang sumbrero ay itinatag noong 2013 ni Mani Doraisamy at Boobesh Ramalingam na nakilala ang bawat isa mula noong araw ng kanilang kolehiyo. Pareho silang may higit sa 14 na taon na karanasan sa pagtatayo ng mga platform ng teknolohiya at nagtrabaho nang sama-sama sa loob ng limang taon. Bago ang founding Guesswork, si Mani ay nagtaguyod ng OrangeScape kung saan nilikha niya ang dalawang platform ng patakaran ng engine sa cloud - Visual PaaS at Kissflow.
$config[code] not foundAng ideya para sa Guesswork ay ipinanganak habang nagtatayo ng isang app para sa pag-unawa at pagtugon awtomatikong sa feedback ng customer. Nalaman nila na ang pag-aaral ng machine ay hindi epektibo - kahit sa mga yugto pa lamang. Napagpasiyahan nila na sa pamamagitan ng paglikha ng isang patakaran ng engine layer sa ibabaw ng algorithm sa pag-aaral ng machine.
Sila ay nagpasya na maglunsad ng isang produkto batay sa konsepto na iyon, habang natanto nila na ang teknolohiya ay magiging lubhang kapaki-pakinabang, lalo na para sa mga kumpanya ng CRM.
Upang simulan ang kumpanya, lumipat sila mula sa Indya hanggang sa lugar ng Bay. Dahil hindi sila makapagtrabaho sa isang B1 visa at sa lugar ng Bay na napakahalaga, ang mga hack ay isang paraan para sa. Para sa unang siyam na buwan, ang mga hackathon sa tuwing Sabado at Linggo ay nagsisimula sa kanilang mga gawain.
Bilang isang nagwagi ng isang ganoong hackathon, inanyayahan sila sa Tata Communications accelerator sa NestGSV, Redwood City, California, at nakatanggap din ng grant ng $ 30,000 na walang pagbawas ng anumang katarungan. Si Karl Perkins, Chief Architect ng Tata Communications, ay nagpayo sa kanila na kunin ang diskarte sa platform na tumitingin sa potensyal ng teknolohiya.
Ginagamit ng paggalaw ang magagamit na social data ng publiko upang bumuo ng mga persona na nagpapakita ng mga indibidwal na kagustuhan at interes ng mga customer (tingnan ang larawan sa itaas). Ito ay isa sa mga pinaka tumpak na platform sa pag-aaral ng machine para sa paghula sa layunin ng customer. Ang kanilang mga patakaran engine ay na-optimize upang maunawaan ang customer profile at semantiko kahulugan ng mga katanungan sa customer. Ito ay itinayo sa ibabaw ng state-of-the-art na Google Prediction API at tumutulong sa mga kumpanya ng CRM at eCommerce na gamitin ang kaalaman na ito upang i-personalize ang mga rekomendasyon ng produkto.
Ang pag-aaral ng machine ngayon ay pinagtibay ng mga kumpanya maliban sa Google at Facebook. Gayunpaman, nangangailangan pa rin ito ng malaking puhunan. Sa Guesswork, maaaring isama ng mga kumpanya ng CRM ang predictive intelligence sa kanilang mga produkto sa isang bahagi ng pamumuhunan sa oras at mga mapagkukunan.
Ang kanilang mga pangunahing halaga ng panukala ay na ang kanilang pag-aaral engine ay lubos na tumpak at napakadaling gamitin at pagsamahin, pagpapagana ng mga kumpanya CRM upang pumunta sa merkado mas mabilis na may ganitong differentiated functionality.
Inilunsad nila kamakailan ang kanilang produkto at ang kanilang maagang traksyon ay sa pamamagitan ng mga personal na kontak. Ang kanilang beachhead sa loob ng CRM usecases ay kinabibilangan ng: Auto-pagtugon sa mga katanungan ng customer, pagmamarka ng lead, at newsletter at rekomendasyon ng produkto para sa pagmemerkado sa email.
Mayroon silang tatlong malaking deal ng OEM sa pipeline at plano nila na itaas ang $ 1.5 milyon sa susunod na 6-9 na buwan upang sukatan ang pagkuha ng customer.
Mga Larawan: Halimbawa ng Hackathon (Wikipedia), Guesswork
2 Mga Puna ▼
