Ang mga kotse na pinapalakad natin ngayon ay naging digital habang ang mga ito ay mekanikal. Ang pagsasama ng digital na teknolohiya na ito ay posible upang mangolekta ng malalaking volume ng data mula sa maraming iba't ibang mga pagsubaybay at konektadong mga aparato sa loob ng sasakyan.
Sa pamamagitan ng 2020 IHS Automotive ay predicting 152 milyong mga konektadong mga kotse ay sa kalsada sa pagbuo ng 30 terabytes ng data sa bawat isang araw. Maaaring gamitin ng maliliit na negosyo sa industriya ng automotive ang impormasyong ito upang makapaghatid ng mas mahusay na mga serbisyo para sa pagkumpuni at pagpapanatili ng mga sasakyan ng kanilang mga customer.
$config[code] not foundSa pamamagitan ng cloud-based machine learning (ML) at artificial intelligence (AI), ang mga auto parts store at repair shop, pati na rin ang iba pang mga kaugnay na automotive na mga negosyo, ay naging mas mahusay kaysa kailanman. Lahat ng bagay mula sa kanilang backend sa mga operasyon na nakaharap sa customer ay na-optimize upang magbigay ng pinakamahusay na serbisyo posible.
Ito ang nagtutulak sa merkado para sa automotive segments ng AI at ML na hardware, software, at mga serbisyo na lumalaki sa $ 14 bilyon sa pamamagitan ng 2025, ayon sa Tractica. Sa segment ng Mga Nagtatampok ng Orihinal na Kagamitang (OEM), tinatantiya ni McKinsey na ito ay lumalaki sa $ 215 bilyon taun-taon sa parehong panahon ng pagtataya.
Kaya paano magsisimula ang mga maliliit na negosyo na gumamit ng mga solusyon sa ML at AI na batay sa cloud ngayon at maging handa sa hinaharap habang ang mga teknolohiya ay nagiging mas isinama sa industriya ng automotive, mga aparato ng mamimili at lipunan sa kabuuan?
Paano Makakapagpabago ng Machine Learning ang Iyong Negosyo sa Sasakyan
Narito ang limang mga paraan na maaari nilang i-deploy.
Predictive Maintenance
Ang layunin ng mga predictive na mga sistema ng pagpapanatili ay upang mahulaan ang mga pagkabigo at kahit na gumawa ng mga pagwawasto pagkilos upang ayusin ang mga problema - BAGO sila mangyari! Maaaring isama nito ang lahat mula sa paghahanda ng mga kinakailangang pagbabantay para sa kahit na isang nakaplanong kabiguan na palitan ang potensyal na may sira bahagi nang maaga.
Ang mas mataas na predictability ay nangangahulugan na ang customer ay alam kung kailangan nila upang dalhin ang sasakyan para sa pag-aayos. Hindi sila maaabutan at maaari silang gumawa ng mga plano nang maaga upang hindi sila masisiyahan sa nawawalang trabaho o sa pamamagitan ng pagbagsak sa gitna ng highway na may mga karagdagang gastos.
Ang mahuhulain na pagpapanatili ay ganap na maiiwasan o mabawasan ang downtimes pati na rin ang lubos na mapabuti ang serbisyo sa kostumer, i-save ang mga gastos, at posibleng i-save ang buhay ng iyong mga customer at publiko sa mga kalsada.
Kondisyon Pagsubaybay
Bilang isang repair shop, maaari mo na ngayong magsimulang mag-aalok ng mga proseso ng pagmamanman ng kondisyon upang matiyak na ang mga sasakyan ng iyong mga customer ay nasa hugis-tip na hugis. Ito ay isang karagdagang serbisyo sa halaga na magbibigay ng mga driver ng kapayapaan ng isip na alam ang kanilang sasakyan ay aktwal na binabantayan nang regular.
Kung may mga umiiral na sensor o pag-install ng bagong langis presyon, langis temperatura, langis butas na tumutulo, termostat, presyon ng hangin o iba pang mga uri ng mga sensor, ang ilang mga napakahalagang mga function ay maaaring subaybayan nang malayuan upang bigyan ng babala ang iyong mga customer kaagad ng problema.
Customer Communication and Engagement
Ang lahat ng mga pakikipag-ugnayan ay likas na madaragdagan ang komunikasyon at pakikipag-ugnayan ng customer, at ang mga solusyon sa ML at AI na batay sa ulap, maaari kang makipag-ugnay sa kanila nang walang putol sa kanilang mga smartphone, tablet, PC at kahit sa kanilang mga kotse.
Ang mga maliliit na negosyo sa industriya ng automotive ay maaari na ngayong magbigay ng mataas na personalized na mga karanasan sa mga pangangailangan ng mga customer ngayon. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng makina, ang mga negosyo ay makakapagbigay ng isang personalized na karanasan sa kredito kung wala ang tradisyonal na halaga ng mga call center o iba pang mga operasyon na nangangailangan ng trabaho.
Ang mga gumagamit ay maaaring nakatuon sa mga chatbots at mga sistema ng AI sa pamamagitan ng pagpapadala ng mga query, paggawa at pagpapatunay ng mga appointment, na nagpapaalala sa kanila ng naka-iskedyul na pagpapanatili o pagkumpuni, pagsasagawa ng mga survey at marami pang iba.
Mga Tumpak na Tumpak na Pag-ayos
Ang pagkuha ng isang pantay na pagtatantya mula sa mga auto repair shop ay isang hamon. Sa ML, posibleng magkaroon ng solusyon na makikilala ang mga nasira na bahagi, suriin ang pinsala, kalkulahin kung anong uri ng pagkumpuni ang kailangan at tantiyahin ang gastos. Ang mga pagtatantiya ay maaaring mabilis at tumpak na ginawa para sa higit pang mga propesyonal na pagsusuri.
Kung ang isang tindahan ay may teknolohiyang ito sa lugar, malalaman ng mga customer na ang pinsala ay sinusuri talaga. Ang tampok na ito ay nag-iisa ay sapat na upang himukin ang mas maraming mga customer sa iyong mga pinto at taasan ang mga benta.
Sales at Marketing
Kung nagpapatakbo ka ng isang auto parts store, maaari mong gamitin ang mga modelong pag-aaral ng machine upang mahulaan ang mga produkto na gusto ng karamihan ng iyong mga customer at lumikha ng personalized na mga kampanya sa marketing. Sa ML, maaari mong gamitin ang data tulad ng mga kamakailang pagbili, social media presence, at iba pang aktibidad ng customer na may mga personal na detalye upang makakuha ng mga pananaw sa kagustuhan ng customer at pagbili ng pag-uugali.
Pagdating sa mga benta, maaari mong matukoy ang tamang presyo upang singilin ang iyong mga customer sa tamang oras sa pabago-bago at na-optimize na pagpepresyo. Magdagdag ng cloud-based CRM solution sa mix, at ang iyong mga pagsusumikap sa pagmemerkado ay ma-optimize sa pamamagitan ng pagpapabuti ng komunikasyon ng empleyado at empleyado sa lahat ng mga channel na may real-time availability.
Bakit ang Pag-aaral ng Makina?
Ang pag-aaral ng machine ay nagbibigay sa iyo ng access sa data sa iyong kumpanya at industriya. Gamit ang data na ito, ang teknolohiya ay maaaring makabuo ng mga pananaw upang mapabuti ang paraan na iyong isinasagawa ang halos lahat ng iba't ibang mga pang-araw-araw na operasyon ng iyong kumpanya.
Kung maayos na ipinatupad, isang solusyon sa ML na batay sa ulap ay magbibigay ng transparency na kailangan mong makita at maunawaan ang mga pagkakumplikado ng iyong industriya upang maaari mong umunlad.
Para sa higit pa kung paano makakatulong ang cloud-based na mga serbisyo sa iyong negosyo, kontakin ang Meylah ngayon.
Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock
Higit pa sa: Sponsored 1
