Basahin ang isang talata sa analytics o sundin ang isang infographic sa mga hamon ng software-bilang-isang-serbisyo, at makikita mo ang terminong "malaking data." Ang mga modelo ng negosyo ay na-upended, salamat sa isang digital na kapaligiran na may kaugnayan sa Big Data. Kaya kung ano ang sa taya, lalo na para sa mga maliliit na negosyo na discovering ng mas maraming mapagkumpetensyang paggamit ng data bilang mas malaking mga korporasyon?
$config[code] not foundAng mga may-akda na si Viktor Mayer-Schroenberger at Kenneth Cukier ay nagtakda upang sagutin ito at higit pa sa Big Data: Isang Rebolusyon na Magkakabisa Paano Namin Mabuhay, Magtrabaho at Mag-isip. Mayer-Schroenberger ay isang propesor ng pamamahala at regulasyon ng Internet sa Oxford University, at may-akda ng ilang mga libro. Ang kanyang pinaka-kamakailang ay Tanggalin ang Kabutihan ng Nakalimutan sa Digital Age . Ang Cukier ay isang kilalang komentarista at ang data editor sa Ang Economist. Ang parehong mga may-akda ay gumawa ng maraming mga sinulat at mga artikulo sa paksa ng pagtatasa mula sa pananaw ng maraming mga industriya, mga organisasyon at mga sitwasyon.
Kinuha ko ang isang kopya ng malaking aklat ng data sa Barnes and Noble. Nais kong makita kung gaano kahusay ang sumulat ng mga digital na kapaligiran ng data sa ngayon.
Pagdagdag sa Big Data Discussion sa isang Simple Way
Tinangka ng Mayer-Schroenberger at Cukier na gawing simple ang background sa likod ng tema ng aklat. Mahalaga, Big Data ay isang pananaw sa "datification" ng mga bagay - mga proseso na maaaring maitala bilang data, pagtulong sa lipunan upang maunawaan kung paano lumalaki ang data at nakolekta. Ang sampung kabanata ay pinangalanan sa isang pamagat ng salita, tulad ng Ngayon, Pagsasaayos at Maraming bagay. Ang mga ito, kasama ang mga kuwento na nasa loob ng mga kabanata, ay nilayon upang maipaliwanag ang data ng epekto sa mga problema sa societal at mga pagkakataon sa negosyo.
Ang data ay hindi na lamang upang makumpirma o mapatunayan ang isang teorya. Sa halip, dapat na tanggapin ng mga organisasyon ang ilang mga messiness sa data - i.e. mas mababa-aalala tungkol sa pagiging tumpak at sa halip, pagpapalawak ng kung ano ang mga kaganapan na nakaka-impluwensya sa causality sa isang pangyayari:
"Ang malaking data ay nagbabago kung paano namin nauunawaan at galugarin ang mundo. Sa edad ng maliit na data, kami ay hinihimok ng mga hypothesis tungkol sa kung paano nagtrabaho ang mundo, na sinubukan naming patunayan sa pamamagitan ng pagkolekta at pag-aaral ng data. Sa hinaharap, ang aming pang-unawa ay higit na mapapalakas ng kasaganaan ng data sa halip na mga pagpapalagay. "
Ang "no-more-sample-size" na ideya ay katulad ng Wired Ang pahayag ni Editor Chris Anderson tungkol sa "dulo ng teorya." Sa katunayan, tinitingnan ng mga may-akda ang debate na kinuha ni Anderson nang ipahayag niya na ang hypothesizing at pagmomolde mula sa mga maliliit na laki ng data ay naging hindi na ginagamit.
Ang iba pang tumatagal sa rebolusyong datos ay kinabibilangan ng ilang mga twists sa mga kilalang paksa, tulad ng mga pagpipilian ng paggamot ni Steve Jobs para sa kanyang kanser at pamumuhunan ng Amazon sa data upang maunawaan ang pag-uugali ng pagbili ng customer. Maaaring nabasa ng mga avid technology reader ang mga halimbawang ito bago, ngunit maaaring bago sila sa mga may kaalaman sa mga pangyayari sa tech. Mayroong ilang mga kagiliw-giliw na mga aplikasyon ng data, tulad ng pagsisikap ni Con Edison upang maiwasan ang mga sumasabog na insidente ng pabalat ng pinto sa New York City, pati na rin ng FlyOnTime.us, isang bukas na application ng data.
Ang kadakilaan ng data na nilikha ay tiyak na nagpapahintulot sa mga bagong solusyon, ngunit nagbubunga rin ito ng mga bagong hamon. Sa simula ng kulay-rosas, ang mga may-ari ng maliit na negosyo na nagbabasa ng aklat na ito ay maaaring makaramdam na makukuha nila ang bahagi ng mga hamon ng leon (ang pagbabasa ng kabanata sa Amazon ay hindi maaaring magdala ng mainit at malabo na mga alaala sa mga lokal na bookstore).
Subalit inaasahan ng Mayer-Schroenberger at Cukier ang mga gitnang sized na kumpanya upang maging sa pagpuputok - alinman sa sukat sa pamamagitan ng data o pananatiling maliit at maliksi. Kasama ang mga linyang iyon, ang ekspertong paksa ay naging mas mabisa sa maraming industriya:
"Sa media, ang nilalaman na nalikha at inilathala sa mga website tulad ng Huffington Post, Gawker at Fobres ay regular na tinutukoy ng data, hindi lamang ang paghatol ng mga editor ng tao …. Nakuha ni Jeff Bezos ang mga reviewer ng in-house book sa Amazon nang ipinapakita ng data na ang mga rekomendasyon ng algorithmic ay nagdulot ng mas maraming benta. Nangangahulugan ito na ang mga kasanayan na kinakailangan upang magtagumpay sa lugar ng trabaho ay nagbabago. "
Maaaring hindi madama ng mga mambabasa ng maliliit na negosyo na ang materyal ay may kaugnayan sa mga naaaksyunang ideya sa kanilang kapaligiran. Nagbibigay ang aklat ng maikling konteksto sa kasaysayan sa malaking paksa ng data, na may mga tala na nagpapahiwatig ng mga sanggunian sa loob ng nakalipas na 10 taon o higit pa. Ngunit walang diskarte sa antas ng IT sa mga database at wala sa pamamahala ng pagpaplano - hindi bababa sa kaugnayan sa mga teknolohikal na tampok. Ang mga mambabasa na umaasa sa mga debate ng noSQL vs SQL ay dapat magmukhang sa ibang lugar.
$config[code] not foundAng pinaka-nakakaintindi na pananaw na ibinibigay ng libro sa mga maliit na may-ari ng negosyo ay isang alerto sa kung paano ang utility ng teknolohiya ay umunlad.Ito ay naiiba sa anumang mga debate na may edad na sa posibilidad ng isang teknolohiya, isang debate na maaaring hadlangan ang mga pagsasaalang-alang sa badyet. Sa halip na magtuon kung ang email ay mas mahusay kaysa sa social media, ang mga strategist ng negosyo ay dapat na maging mas alerto sa mga uso sa kanilang marketing upang bumuo ng mga kapaki-pakinabang na asosasyon sa pagitan ng isang marketing medium at tugon ng customer.
Ito ang uri ng proseso ng pag-iisip Big Data hinihikayat. Kaya ang pinakahuling halaga ng libro ay nakasalalay sa mga kwentong sinabi tungkol sa kung paano tumatanggap ang mga organisasyon ng data at mga solusyon sa pagmomodelo na nagpapabuti sa mga operasyon.
Ang mga kabanata sa Panganib at Pagkontrol ay nagsasagawa ng mga konsepto upang higit pang makatotohanang mga pangyayari. Sakop ng mga kabanatang ito ang paksa ng privacy sa mga pinakabagong outlooks at marahil ang pinaka naaaksyunan sa pag-alam kung ano ang dapat gawin sa tech. Ang Mayer-Schroenberger at Cukier ay nagbabalangkas ng kahulugan ng profiling kumpara sa pagpili ng angkop na predictors ng pag-uugali ng customer. Ngunit gumawa sila ng tamang hakbang sa pagbalangkas ng mga komplikasyon ng societal, tulad ng "mga parusa na batay sa mga likas na kakayahan", na tinatawag nilang "nauseating." Ang mga may-akda ay nakasaad din sa pagtaas ng mga algorithmista - mga propesyonal na may mga matematika, agham at computer science background upang tulungan tiyakin ang pananagutan para sa mismong mga sistema na nilikha namin:
"Nakikita namin ang mga algorithmista bilang pagbibigay ng isang diskarte sa market oriented sa mga problema tulad ng mga ito na maaaring magtungo ng mas mapanghimasok na mga paraan ng regulasyon …. Upang matiyak na ang mga tao ay protektado sa parehong oras na ang teknolohiya ay na-promote, hindi namin dapat ipaalam sa malaking data bumuo ng higit sa abot ng kakayahan ng tao upang hulma ang teknolohiya. "
Ang mga may-akda ay nagpapahiwatig ng isang pag-asa na tono sa kanilang pagsulat, pati na rin ang tono ng pragmatismo para sa mga posibleng hinaharap na resulta mula sa malaking pananaliksik ng data.
Ngunit para sa klima ng negosyo ngayon, pagbabasa Big Data ay makakatulong sa mga maliliit na maliliit na negosyo na mag-isip nang naiiba tungkol sa pagsasagawa ng pag-uugali ng tao at kung paano naitala ang pag-uugali na iyon. Ang pagpapabuti ng mga serbisyo o pagbubukas ng mga bago ay mas mahusay na maituturing. May iba pang mga libro na mas malalim sa debate tungkol sa sukat ng sample at ugnayan, ngunit bilang isang panimulang aklat para sa negosyo, Big Data ay gumagana upang gumawa ng isang gusot na paksa mas nauunawaan.
