Paggawa ng Big Data Friendly ng User Para sa Maliit na Negosyo

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Ano sa palagay mo kapag iniisip mo ang "malaking data?"

Kung ikaw ay tulad ng karamihan sa atin, marahil ay iniisip mo ang malalaking proyekto ng IT. Maaari mong isipin ang detalyadong analytics na idinisenyo upang gawing iikot ang iyong ulo.

Ibig kong sabihin, sino ang kailangang mag-abala sa lahat ng mga nakakainis na mga numero, tama ba?

Well, narito ang bagay: malaking data ay hindi lamang para sa malaking negosyo. Mahalaga rin ang malaking data para sa maliliit na negosyo.

$config[code] not found

Kung hindi ka sapat na nakatuon sa iyong analytics, maaari kang mawalan ng mga kamangha-manghang pagkakataon sa paglago para sa iyong negosyo. Maaari kang gumawa ng mga desisyon na nakasasakit sa iyong negosyo.

Big Data At Maliit na Negosyo

Ang Big Data ay hindi isang bagong konsepto para sa karamihan ng tao sa mundo ng negosyo. Para sa maraming maliliit na negosyo, ang paggamit ng data na teknolohiya ay halos hindi naabot dahil sa mga hadlang sa badyet at kakulangan ng kakayahang kumita sa loob ng bahay.

Kung ganiyan ang kaso para sa iyo at sa iyong negosyo, ikaw ay bahagi ng 77 porsiyento na wala pang malaking diskarte sa data. Ang paglitaw ng mga solusyon sa self-service, gayunpaman, ay unti-unting binubuksan ang mga pintuan para sa mga maliliit na negosyo at ang mga pagkakataon upang makamit ang panloob na data ay lumalaki.

Sinasabi ni Rita Sallam, VP ng Pananaliksik sa Gartner, na mayroong "humigit-kumulang sa 70 porsiyento ng mga gumagamit sa mga samahan na kasalukuyang hindi gumagamit ng mga kasangkapan sa BI o may mga istatistika na istatistika." Samakatuwid, "Ang mga bagong diskarte ay may potensyal na ibahin ang anyo at kung saan maaaring makuha ng mga user pananaw mula sa data discovery tools. "

Kung ang 70% ng mga gumagamit ay nakapagpapatong ng malaking pananaw ng data nang walang mga teknikal na background, ang epekto sa mga pagpapatakbo at kita ay maaaring maging napakalaking. Ito ay mas totoo para sa mga maliliit na negosyo, dahil ang teknikal na kadalubhasaan ay madalas na naka-siled sa mga kagawaran ng IT.

Iyon ang dahilan kung bakit maraming mga startup ang gumagawa ng data na naa-access sa mga low-tech na negosyo. Si Uday Hegde ay ang CEO at Co-Founder ng USEReady, isang data analytics firm na tumutulong sa mga negosyo na magpatupad ng mga solusyon sa data.

Naniniwala si Hegde na ang data sa paglilingkod sa sarili ay napakahalaga para sa paggawa ng katalinuhan sa negosyo ng isang katotohanan para sa mga negosyo ng anumang sukat. "Habang ang mga tool sa self-service ay nagiging mas karaniwan, ang mga empleyado ng hindi teknikal ay maaaring ma-access ang datos na hindi pa dati. Tinutulungan nito ang mga ehekutibo sa bawat antas ng organisasyon na magsagawa ng pagsusuri at pabilisin ang proseso ng paggawa ng desisyon. "

Paggawa ng Higit pang mga User-Friendly Data

Ang isa sa mga pinakamalaking hamon sa mga maliliit na negosyo na bumubuo ng analytics ng data at estratehiya sa katalinuhan sa negosyo ay ang paraan kung paano ipinakita ang mga pananaw ng datos. Ang mga komplikadong excel sheet at mga dashboard na hindi maganda ang dinisenyo ay halos imposible para sa mga non-IT professional na gamitin ang kanilang data.

Gumagana ang mga solusyon sa self-service upang magamit ang mas mahusay na mga kasanayan sa pagdidisenyo upang makatulong na malutas ang problemang ito. "Sa pamamagitan ng paggawa ng mga data ay nagtatakda ng visual, ang mga may-ari ng negosyo ay maaaring magsimulang magtanong sa mga tamang katanungan at gumawa ng mga desisyon batay sa mga mahihirap na katotohanan kaysa sa haka-haka." Sinabi ni Hegde. "Ang resulta ay madalas na mas mahusay na paglalaan ng napakahalagang teknolohiya, mga tao, at mga mapagkukunan." Ang susi ay gumagawa ng data na kaaya-aya upang ang lahat ng mga stakeholder ay maaaring gamitin ito.

Ang isang perpektong halimbawa kung paano maaaring maging epektibo ang mga diskarte sa visualization ng data ay ang video na ito mula sa istatistika at TED talker na si Hans Rosling.

Zeroing sa Sa Tamang Uri ng Data

Ang mga solusyon sa data sa self-service ay nagbubukas ng mga bagong pagkakataon para sa mga negosyo upang malaman kung aling mga data set ang pinaka kapaki-pakinabang. Ang bilang ng mga vendor na naghahanap upang makatulong ay laging lumalaki. Ang paggamit ng mga tool sa data tulad ng Tableau, o CRM software tulad ng Hubspot, ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon upang makilala ang mas tiyak na mga punto ng data upang matulungan silang suriin ang pagganap ng negosyo.

Ang isang trapiko sa web ay isang magandang halimbawa. Ito ay isa sa pinakamahalagang piraso ng data na maaaring magkaroon ng may-ari ng negosyo. Ngunit para sa karamihan ng mga organisasyon, nabigo itong mag-alok ng anumang mga pananaw na naaaksyunan. Kapag nauunawaan ng may-ari ng negosyo kung aling mga demograpiko at mga segment ng customer ang gumagastos ng pinakamaraming oras sa kanyang website, maaari niyang gamitin ang data na ito upang mapabuti ang kanyang mga pagsisikap sa marketing.

Pagsubaybay sa Taon-sa-Taon na Data

Karaniwan para sa mga maliliit na negosyo na gumana nang walang malaking halaga ng makasaysayang data. Gayunpaman, ang mga tool sa self-service ay nagpapahintulot sa kanila na mangolekta ng impormasyon sa mas matagal na panahon. Ito ay tumutulong sa mga may-ari ng negosyo na lumikha ng isang mas mahusay na larawan ng pang-matagalang paglago na napupunta mas malalim kaysa sa tradisyunal na kita o mga numero ng P & L.

Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa makasaysayang data, ang mga kumpanya ay maaaring magsimulang suriin ang tagumpay ng mga pangunahing desisyon sa negosyo, kapwa sa maikli at pang-matagalang. Maaaring maiwasan ng mga ehekutibo ang mga kamalian sa gastos batay sa impormasyon mula sa mga naunang pagkukusa na gumaganap nang hindi maganda. Bukod pa rito, makilala nila kung aling mga bahagi ng negosyo ang pinaka-kapaki-pakinabang at makilala ang mga bagong paraan upang mapalawak ang mga serbisyong iyon.

Ang mga maliliit na negosyo na matagumpay na lumawak sa mga solusyon sa data sa self-service ay maaaring matamasa ang mas mataas na kita at nabawasan ang panganib sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga problema nang mas maaga kaysa sa ibang pagkakataon. Sinasabi ni Hegde na "ang lahat ng mga negosyo ay nangangailangan ng isang malinaw na diskarte sa data upang lumikha ng isang mapagkumpetensyang kalamangan." Habang nagpapatuloy ang teknolohiya at ang bilang ng mga tagapagkaloob na nakatakda sa mga negosyo ng lahat ng laki ng pagtaas, maaari itong asahan na ang data ay patuloy na magiging isa sa ang pinaka mahalagang mga asset na maaaring magkaroon ng isang organisasyon.

Final Thoughts

Ipinapalagay ng karamihan sa mga maliit na may-ari ng negosyo na ang "malaking data" ay para sa "malaking negosyo." Ngunit hindi ito totoo. Kung maaari mong pagbutihin ang paraan ng pagtingin ng iyong negosyo sa mga sukatan nito, maaari kang gumawa ng mas mahusay na mga desisyon. Maaari mong maiwasan ang pagkuha ng mga pagkilos na nag-aaksaya ng oras at pera. Sa wakas, ang isang mas mahusay na diskarte sa katalinuhan sa negosyo ay gawing mas epektibo ang iyong kumpanya.

Data ng Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock

4 Mga Puna ▼