Ang artificial intelligence (AI) ay lumipat mula sa domain ng mga siyentipiko at mananaliksik ng data sa mga negosyante at mga mamimili. Gumawa ito ng mga mahusay na pagkakataon para sa mga kumpanya na nagbibigay o nagnanais na magbigay ng mga kaugnay na serbisyo ng AI at ang mga gumagamit nito, maging ito man ay iba pang mga negosyo o indibidwal.
Bakit tumalon sa AI bandwagon? Sa maraming mga account, ang teknolohiya ay naka-iskedyul upang mapabuti ang global GDP sa pamamagitan ng trillions ng dolyar. Ayon sa PricewaterhouseCoopers, ang AI ay may potensyal na mag-ambag ng $ 15.7 trilyon sa pandaigdigang ekonomiya at mapalakas ang mga lokal na ekonomiya ng hanggang sa 26 porsiyento ng 2030. Sa ulat nito, ang PwC ay naka-classified din ng 300 mga kaso ng paggamit ng AI para sa teknolohiya sa halos lahat ng industriya.
$config[code] not foundAng optimismo na ito ay hinihimok ng kung ano ang kakayahang gawin ng AI, na kung saan ay upang mapabuti ang pagiging produktibo at i-automate ang mga gawain at mga tungkulin. Sa bagong mga antas ng kahusayan, ang mga kumpanya ay maaaring magpakilala ng higit pang iba't-ibang, pag-personalize at affordability, na sinasabi ng PwC ay magdadala sa pangangailangan ng consumer. Kaya paano ka makakakuha ng mula rito hanggang doon?
Bilang isang Consumer ng Negosyo
Bilang isang negosyo, dapat mong isipin na ang iyong kumpetisyon ay mayroon nang ilang anyo ng AI bilang bahagi ng operasyon nito, at ito ay tumatakbo at tumatakbo. Ang tanong ay, gusto mo ba ng isang bantay-bilangguan solusyon o bumuo ng isang pasadyang platform? Ang pagpili na gagawin mo ay depende sa iyong pangangailangan at badyet.
Sa kabutihang palad, ang merkado ngayon ay may mga service provider na may mga solusyon ng bantay-bilangguan na idinisenyo upang maisama sa mga umiiral na application na ginagamit para sa mga function ng negosyo. Kung ito man ay pamamahala ng relasyon ng customer, digital commerce, operasyon, pagiging produktibo o seguridad - mayroon kang mga pagpipilian.
Kung mayroon kang koponan upang bumuo sa platform ng machine-learning-as-a-service (MLaaS) tulad ng Microsoft, maaari mong gamitin ang mga serbisyong ito upang i-optimize ang data na mayroon ka sa loob ng kanilang ecosystem. Ang diskarte na ito ay nagbibigay ng pinakamahusay sa parehong mga mundo dahil hindi ito gastos ng mas maraming bilang pasadyang mga solusyon, ngunit maaari mong maiangkop ang ilang mga function upang matugunan ang iyong mga partikular na pangangailangan. Muli, ito ang makatwiran kung mayroon kang talento sa bahay o maaari mong bayaran ang gastos ng pagtatayo sa MLaaS platform na may isang labas hire.
Kahit na ikaw ay isang maliit na negosyo, ang iyong mga pangangailangan ay maaaring lampas sa saklaw ng mga solusyon sa bantay-bilangguan. Ito ay nangangailangan ng pag-secure ng mga serbisyo ng isang kumpanya sa pag-unlad ng AI. Ang proseso ay kumplikado, nakakalasing, at mahal. Ito ay nangangailangan ng AI firm upang matukoy ang iyong mga hamon sa negosyo, pumunta sa buong iyong organisasyon, at suriin ang iyong teknolohiya, daloy ng trabaho at higit pa. Pagkatapos ay bumuo ng isang custom na solusyon AI upang i-optimize ang iyong kumpanya sa kabuuan ng board.
Bilang isang Tagabigay ng Serbisyo
Ang mga application ng artipisyal na katalinuhan ay maaaring magsama ng nagbibigay-malay na computing, makina at malalim na pag-aaral, predictive API, pagproseso ng natural na wika, pagkilala ng imahe at pagsasalita, at marami pang iba. Bilang isang tagapagbigay ng serbisyo, maaari kang magpasyang idagdag ang mga tampok na ito upang i-optimize ang kasalukuyang pag-crop ng mga serbisyo na iyong inaalok sa cloud at imbakan ng data para sa healthcare, finance, manufacturing at iba pang mga industriya.
Gamit ang tamang pakikipagsosyo, maaari mong isama ang mga serbisyo ng AI sa iyong mga produkto. Tinutulungan ng Microsoft ang mga layer ng kasosyo nito sa mga sopistikadong kakayahan sa AI sa pamamagitan ng paggabay sa kanila ng mga mapagkukunan para sa pagbubuo ng mga diskarte sa AI, pagkuha ng mga bagong kasanayan at pagmemerkado ng mga bagong serbisyo.
Ang pagbibigay ng mga solusyon sa pinagana ng AI ay isang kinakailangan para sa mga nagbibigay ng serbisyo ngayon at sa hinaharap. Sinasabi ng International Data Corporation (IDC) na 75 porsiyento ng mga team ng developer ang magsasama ng cognitive at AI na pag-andar sa isa o higit pang mga application sa 2018. At hinuhulaan nito ang 40 porsiyento ng lahat ng mga hakbangin sa pagbabagong digital at 100 porsiyento ng lahat ng mga epektibong pagsisikap ng IoT ay suportahan ng mga nagbibigay-malay / AI kakayahan.
Pagpili ng Tamang Kumpanya
Ang alinmang pagpipilian na pinili mo, mahalaga na malinaw na matukoy ang mga problema na gusto mong linawin ng AI. Ang bilang ng mga vendor ay lumalaki para sa lahat ng mga segment, kaya dahil kasipagan ay susi upang matiyak na makuha mo ang tamang angkop.
Kapag ang isang bagong teknolohiya ay makakakuha ng maraming hype bilang AI, maaari itong maging mahirap upang malaman kung ano ang tunay na bilang mga vendor ang pagandahin ang mga serbisyo na maaari nilang ibigay. Para sa kadahilanang ito, inirerekumenda ni Gartner na tanungin ang mga sumusunod na katanungan kapag nagtatakda ng mga vendor:
- Anong pamamaraan ng AI ang nagpanukala para sa solusyon?
- Paano mahusay o malutong ang pagpapatupad sa mga tuntunin ng mga mapagkukunan na kailangan upang i-deploy at pamahalaan ito?
- Gaano karaming data ng pagsasanay ang kailangan upang "magamit" ang solusyon, at gaano kadalas na kailangan itong muling mabasa?
Ang isa pang punto na dapat tandaan ay ang dahilan lamang dahil ang isang kumpanya ay nag-aangking solusyon nito ay ang AI ay hindi nangangahulugang ito ay. Sinabi ni Gartner na ang kumpanya ay maaaring gumagamit ng mga klasikong pag-aaral ng makina ng pag-aaral (ML) na solusyon sa halip na mas bagong teknolohiya tulad ng malalim na pag-aaral.
Pagsusulat sa blog na Y Combinator, inirerekomenda ng negosyante na si Ivan Novikov ang limang iba pang tanong na dapat itanong ng mga may-ari ng maliit na negosyo ang mga potensyal na vendor.
- Maaari bang bigyan ka ng kumpanya ng stand-alone na demo?
- Maaari mo bang gamitin ang iyong sariling data?
- Ano ang kanilang pinagkukunan at laki ng data?
- Ano ang mga detalye ng kanilang algorithm?
- Mayroon ba silang mga customer na sanggunian na maaari mong pakikipanayam?
Itinatala ni Gartner na ang proseso ay dapat na masinsinan dahil ang pagpapakilala ng isang solusyon sa AI bilang bahagi ng iyong samahan ay magpapakilala ng ilang mga panganib, mga pagkakumplikado at mga gastos.
Ngunit kung maayos na ipinatupad, ang mga maliliit na negosyo ay maaaring mag-ani ng napakalaking gantimpala mula sa paggamit ng AI upang makakuha ng isang competitive na kalamangan sa isang mabilis na pagbabago ng merkado. Para sa higit pa sa pagbibigay ng mga solusyon sa ulap kasama ang Ai, kontakin ang Meylah.
Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock
Higit pa sa: Sponsored 1
