Paano Gamitin ang Blockchain at Big Data para sa Mas Maliliit na Maliit na Negosyo

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Sa edad na ito ng Internet ng Mga Bagay, ang pangangailangan para sa mga negosyo na gumawa ng mga desisyon na hinihimok ng data ay naging kritikal. Ang dami ng data ng mamimili na magagamit para sa pag-aaral ay patuloy na lumalaki nang malaki, lumilikha ng higit pang mga pagkakataon para sa mga negosyo na mag-tap dito.

Ang epektibong paggamit ng malaking data ay nangangahulugan ng mas mahusay na paggawa ng desisyon at kaya kakayahang kumita ng negosyo at paglago. Ayon sa isang ulat sa pamamagitan ng EY, ang malusog na pag-unlad sa malaking data ay nakakasagabal sa mga paraan ng kumpetisyon at pagpapatakbo ng mga negosyo. Ang mga negosyo na nakakakuha ng halaga mula sa kanilang data ay umuusbong bilang mga lider sa kanilang mga industriya habang ang mga hindi nakakahanap ng kanilang sarili na itinutulak sa pagtanda.

$config[code] not found

Bilang Geoffrey Moore, ang sikat na organisasyong teoristang Amerikano, inilalagay ito ng may-akda at tagapamahala ng pamamahala, nang walang malaking data, ang mga kumpanya ay bulag at bingi, na lumalabas sa web tulad ng isang usa sa isang malawak na daanan. Ngunit ang bawat negosyo ay gumagamit ng malaking data ngayon? Ang sagot ay hindi! Habang ang karamihan sa mga Fortune 500 kumpanya ay may isang malaking diskarte sa data sa lugar, ang karamihan ng mga maliliit at katamtamang negosyo ay hindi. Ito ay dahil ang pagpapatupad ng isang epektibong malaking diskarte sa data ay nangangailangan ng mga espesyal na kasanayan at mamahaling software ang karamihan sa mga negosyong ito ay hindi kayang bayaran.

Ipinakikilala ang Big Data Blockchain

Gayunpaman, sa teknolohiya ng blockchain, ang mga negosyo ay makakakuha ng malaking analytics ng data nang hindi mag-alala tungkol sa gastos o pagiging kumplikado.Ngunit bago namin talakayin kung paano ang blockchain ay nagpapagana ng mga negosyo na ipatupad ang malalaking diskarte ng data nang epektibo at mababa ang gastos, tingnan muna natin ang ugnayan sa pagitan ng teknolohiya ng blockchain at malaking data.

Habang ang malaking analytics ng data ay tungkol sa pagkuha ng mga pananaw mula sa mga malalaking pool ng data, ang blockchain ay tungkol sa pagpapagana ng ganap na transparent na mga transaksyong P2P at pinoprotektahan din ang data ng mga mamimili mula sa pagsasamantala ng mga third party. Ang blockchain technology ay nagsasangkot ng isang hindi nababago na public ledger kung saan ang mga transaksyon ay maaaring awtomatikong ma-verify at ang impormasyong nakaimbak nang ligtas kaya inaalis ang pangangailangan para sa mga intermediary.

Sa pag-iisip na ito, makatwiran upang tapusin ang mga blockchain system ay nagbibigay ng isang rich source ng data para sa analytics habang tinitiyak na ang ipinakita na data ay tumpak at ang sensitibong data ng mga gumagamit ay protektado. Ayon sa VentureBeat, ang paggamit ng teknolohiya ng blockchain sa malaking data at analytics ay ginagawang posible upang maging mga pananaw at mga tanong sa mga asset. Bukod sa paggarantiya sa seguridad at katumpakan ng data, ang blockchain ay nagpapabawas sa mga gastos sa pamamagitan ng desentralisasyon ng imbakan ng data.

Maliit na Negosyo at Big Data Blockchain

Ngunit paano tumulong ang blockchain sa maliliit at katamtamang mga negosyo na may limitadong badyet na samantalahin ang malaking data at analytics? Ang sagot sa tanong na ito ay nakasalalay sa desentralisasyon ng proseso. Ang mga platform ng Blockchain na pinapatakbo ng AI at Machine Learning ay nagbibigay ng isang daan kung saan maaaring ma-access ng mga negosyo ang mataas na kalidad na data at mga pananaw sa isang mababang gastos at hindi kinakailangang bumili ng kumplikadong software o pag-hire ng mga siyentipiko ng data. Sa pamamagitan ng mga platform na ito, ang mga consumer at data provider ay maaaring ligtas na pahintulutan ang pag-access sa kanilang data at sa pagbalik ay gagantimpalaan sa mga cryptocurrency.

Ang Endor, isang blockchain platform na binuo ng mga MIT engineer, ay isang magandang halimbawa kung paano nakikipag-ugnay ang AI at blockchain upang mapabuti ang malaking data analytics. Ang plataporma ay naglalayong maging "Google para sa predictive analysis" sa pamamagitan ng pagpapagana ng mga negosyo na magtanong sa mga predictive na tanong sa simpleng wika at makakuha ng mga automated na tumpak na hula. Upang maisakatuparan ito, ipinakilala ni Endor ang isang bagong Social Physics Technology, kung saan maaaring maisama ang mga makina at data ng siyensiya upang mahulaan ang mga isyung panlipunan.

Ang Social Physics ay isang siyentipikong disiplina na gumagamit ng malalaking data, pagtatasa ng data at matematika ng sikolohiya ng tao at biology upang maunawaan ang pag-uugali ng tao. Ang mga mamimili na nagbabahagi ng kanilang data sa platform ng Endor ay binabayaran sa EDR na maaaring ma-convert sa iba pang mga cryptocurrency o fiat pera.

Ang isa pang up-and-coming blockchain project ay baluktot din sa paghubog sa paraan ng proseso ng maliliit na negosyo at paggamit ng malaking data. Na-iskedyul na ilunsad sa MCW 2018, pahihintulutan ni Wibson ang mga gumagamit at mga mamimili na ibenta ang kanilang data nang direkta sa mga advertiser; ang paglikha ng isang sistema kung saan ang mga maliliit na negosyo ay maaaring matukoy ang kanilang mga madla na may kirurhiko katumpakan at target ang isang na nakatuon sa userbase.

Sa halip ng isang magastos na "shotgun approach" sa advertising, ang mga maliliit na negosyo ay makakapag-isip ng eksaktong mga niches na nangangailangan ng papalapit at makakapag-umaasa sa kanilang bagong nakuha na data ng user upang idirekta ang kanilang mga pagsusumikap sa pagmemerkado.

Habang ang teknolohiya ng blockchain ay patuloy na nakakuha ng pagtanggap sa mga pangunahing institusyon, ang mga tungkulin nito sa malaking data analytics ay nakasalalay na maging mas malinaw. Kaya ito ang pinakamahusay na oras para sa mga maliliit at katamtamang negosyo upang simulan ang paggamit ng mga magagamit na pagpipilian at para sa mga mamumuhunan upang makakuha ng sa laro.

Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock

1