Kung ikaw ay struggling upang makuha ang iyong mga email na basahin sa pamamagitan ng mga potensyal na customer, maaaring kailanganin mong subukan ang isang iba't ibang mga taktika upang matiyak na maayos mong na-target ang iyong madla. Kailangan mo ring tiyakin na binibigyan mo sila ng nilalaman na kailangan nila upang hindi lamang mabasa ang iyong mga email kundi upang i-click din ang mga link sa kanila upang kumilos. Gusto mo ring suriin ang wika na iyong ginagamit upang bumuo ng kaugnayan at gumawa ng isang koneksyon.
$config[code] not foundAng pagsubok ng A / B ay isang paraan na matutukoy mo kung ano mismo ang nais ng iyong mga subscriber sa email sa halip na hulaan. Narito kung paano gamitin ito.
Una, Ano ang Pagsubok ng A-B?
Maaaring masalimuot ito, ngunit ang pagsusuring A / B ay walang iba kundi ang pagpapadala ng dalawang bersyon ng parehong email, na may isang variable. Gusto mong makita kung aling bersyon ang makakakuha ng higit pang bubukas at pag-click.
May ilang mga bagay na maaari mong subukan, kabilang ang:
- Ang kopya ng email
- Ang iyong linya ng paksa
- Tumawag sa pagkilos na kopya
- Kulay o paglalagay ng pindutan sa pagkilos sa pagkilos
- Mga Larawan
- Alok
Sa huli, nais mong makita kung anong mga maliliit na pag-aayos ang maaari mong gawin upang mapalakas ang anumang numero na iyong nakatuon sa: ang bilang ng mga tao na nagbubukas ng iyong mga email, mag-click sa isang link, o bumili.
Paano HINDI Gagawin ang A / B Testing
Ang talagang mahalaga sa A / B na pagsubok ang iyong mga email ay binabago lamang ang isang bahagi sa isang pagkakataon. Kung ikaw, halimbawa, baguhin ang linya ng paksa, ang kopya, at ang kulay ng pindutan sa email, at makikita mo ang mas mahusay na tagumpay sa email na iyon, hindi mo malalaman kung aling kadahilanan ang nag-ambag sa tagumpay na iyon.
Kaya, upang sabihin sa maikling pangungusap: baguhin ang isang bagay para sa bawat pagsubok. Maaari mong tapusin ang pagsubok sa lahat ng mga potensyal na variable na ito, ngunit nagbabago lamang sa isang pagkakataon.
Magpasya kung ano ang iyong mga layunin
Bago mo ipadala ang iyong unang pagsubok sa email, kailangan mong magkaroon ng hindi bababa sa isang ideya ng kung ano ang sinusubukan mong magawa. Siguro ang iyong bukas na mga rate ay naging hindi maayos, at nais mong dagdagan ang mga iyon. O baka gusto mong mapalakas ang mga benta mula sa iyong mga email sa pamamagitan ng 5%. Ang mga ito ay mga layunin na maaari mong sukatin laban sa sandaling mayroon ka ng mga resulta ng pagsubok.
Sino ang Ipadala ang iyong Mga Email sa Pagsubok
Sabihin nating mayroon kang database ng email na 5,000 mga contact. Hindi mo nais na ipadala ang buong grupo ng Email A o B, kung hindi man, ano ang magiging magandang impormasyon mula sa pagsubok mo? Sa halip, pumili ng isang porsiyento ng iyong kabuuang listahan ng kontak, tulad ng 20-30%, upang maging iyong grupo ng pagsubok. Ipadala ang kalahati sa kanila ng isang email, at ang kalahati sa iba pang email.
Sa sandaling mayroon ka ng "winning email" - ang isa na nakakakuha ka ng higit pang mga bubukas, mga pag-click, o mga benta - ipapadala mo ito sa natitirang bahagi ng iyong buong listahan ng email. Magkakaroon ka ng katiyakan na ang panalong email ay isang mahusay na gagawin sa iyong mas malaking listahan ng mga subscriber.
Paggamit ng Iyong Mga Resulta sa Pagsubok
Sa sandaling mayroon kang data sa bawat email na iyong ipinadala, oras na upang suriin ito at gamitin ito sa iyong benepisyo.
Sabihin nating ang Email B ay magkapareho sa Email A, maliban sa halip na isang pindutan ng berde na tawag sa pagkilos, ito ay pula. Nakita mo ang 10% na mas maraming tao na nag-click sa pindutan. Iyan ay mabuting balita! Kaya para sa tiyak na kampanyang email na ito, dapat mong ganap na gumamit ng isang pulang pindutan.
Ngunit maaari mo ring gamitin ang impormasyong ito para sa mga kampanya sa hinaharap na email. Sa bawat oras na kailangan mo ng isang pindutan, gawin itong pula.
At narito ang isa pang lugar na kailangan mong sukatin ang mga resulta upang matiyak na gumagawa ka ng isang mahusay na trabaho ng pag-convert ng mga subscriber sa email sa mga customer sa iyong website: iyong web analytics. Ang iyong email analytics ay maaaring sabihin sa iyo na 25% ng mga taong nagbukas ng iyong email ay na-click ang link sa iyong produkto. Ngunit ano ang ginawa ng mga tao kapag nakarating sila doon?
Sasabihin sa iyo ng analytics ng iyong website kung agad silang umalis (masama), tumingin sa paligid ng ilang sandali o bumili ng partikular na produkto. Ang mga resulta ay magiging isang mahusay na tagapagpahiwatig kung ang kung ano ang iyong pakikipag-usap sa iyong mga email ay tumutugma sa mga inaasahan ng mga tao kung ano ang makikita nila sa iyong site.
Ang pagsubok ng A / B ay tumatagal ng panghuhula sa labas ng pagmemerkado sa email. At dahil ang email ay isa pa sa mga pinakamahusay na paraan upang kumonekta sa iyong mga customer sa nakaraan at sa hinaharap, sulit ang iyong oras upang malaman kung ano ang pinakamahusay na tumugon sa iyong madla. Karamihan sa mga platform ng pagmemerkado sa email ay may tampok na pagsubok na itinayo, na ginagawang mas simpleng gamitin. Para sa iyong susunod na kampanya, subukan ang pagsubok ng dalawang bersyon ng parehong email at tingnan kung hindi mo mapapabuti ang mga resulta na iyong nakukuha.
Nai-publish sa pamamagitan ng pahintulot. Orihinal na dito.
A / B Test Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock
Higit pa sa: Nilalaman ng Nilalaman ng Publisher 2 Mga Puna ▼
