Kapag nagsasagawa ng isang survey, ang iyong mga resulta ay maaaring makakuha ng skewed madali kung hindi mo isama ang mga tamang tao. Halimbawa, kung ang karamihan sa iyong kumpanya ay nagpapalaki sa mga babaeng nasa katanghaliang-gulang, ngunit nag-survey ka ng isang grupo ng mga mag-aaral sa kolehiyo, ang mga resulta ay hindi malamang na maging kapaki-pakinabang. O mas masahol pa, maaari mong isipin na nakatutulong ito at nagtatapos ka ng mga pagbabago na nagpapalayo sa iyong nilalayon na madla.
Gayundin, kung pipiliin mo ang isang napakaliit na grupo sa pagsisiyasat, ang mga resulta ay mas malamang na maging skewed o hindi bababa sa hindi kinatawan ng iyong madla. Sa isang maliit na grupo, tumatagal lamang ito ng ilang tao na may mga di-wastong sagot upang baguhin ang buong hitsura ng data ng survey.
$config[code] not foundKaya ang pagpili ng mga sumasagot at pag-uunawa kung sino sa pagsisiyasat ay hindi dapat maging isang proseso na hindi gaanong tinutukoy. Dapat mong maingat na isaalang-alang ang ilang iba't ibang aspeto ng iyong panel ng survey upang matiyak ang posibleng pinakamahusay na mga resulta. Nasa ibaba ang ilang mga tip:
Tukuyin ang Iyong Target na Market
Sa pangkalahatan, ang mga taong kumuha ng iyong survey ay dapat na isang sample ng iyong pangkalahatang grupo ng mga customer o target na madla. Kung ang iyong kumpanya ay nagta-target ng mga babaeng nasa katanghaliang-gulang, iyan ang dapat mong survey. Kung iyong tina-target ang mga residente ng isang partikular na lungsod o estado, pagkatapos ay iyon ang dapat mong survey. Kumuha ng mas malapit sa iyong target na madla hangga't makakaya mo.
Sa parehong ugat, kung isinasaalang-alang mo ang paglulunsad ng isang bagong produkto na naglalayong sa isang magkakaibang demograpikong pangkat kaysa sa iyong pangkalahatang customer base, kung gayon ang dapat mong ituon ang iyong pagsisikap sa pagsaliksik. Kaya kung ang iyong kumpanya ay isa na nagbibigay-serbisyo sa mga kababaihan sa lahat ng edad, ngunit nagtatrabaho ka sa isang bagong tampok na partikular para sa mga kabataang babae, dapat kang tumuon sa pagkuha ng isang pangkat ng mga batang babae para sa iyong survey.
Isaalang-alang ang Sukat ng Sample mo
Sa pangkalahatan, ang bilang ng mga taong survey mo ay depende sa sukat ng iyong customer base o sa populasyon na nais mong pag-aralan. Ang mas malaki ang populasyon, mas maraming mga tao ang dapat mong survey upang makakuha ng isang tumpak na larawan ng kanilang mga opinyon.
Kaya kung ikaw ay bumubuo ng isang produkto na naglalayong sa mga bata sa isang partikular na campus sa kolehiyo, ang iyong laki ng sample ay dapat na kinatawan ng pangkalahatang populasyon ng kolehiyo. Kung tina-target mo ang mga residente ng isang lungsod, ang iyong survey ay dapat sumalamin sa populasyon ng lungsod na iyon. Maraming mga online sample size calculators na magagamit mo upang makatulong na matukoy kung gaano karaming mga tao ang kailangan mo ng mga tugon mula sa iyong survey batay sa iyong laki ng populasyon.
Dapat mo ring tandaan na hindi lahat ng iyong ipinadala ang iyong survey ay talagang kukunin ito. May mga bagay na maaari mong gawin na makatutulong sa iyo na dagdagan ang iyong rate ng tugon, tulad ng pagdaragdag ng personalized na pagbati o pag-aalok ng mga insentibo. Ngunit ang ilang mga tao ay hindi pa rin tumugon. Kaya isaalang-alang ang iyong rate ng tugon at kalkulahin ang laki ng pangkat na kakailanganin mong ipadala ang iyong survey sa para sa iyo upang makuha ang mga tugon na kailangan mo.
Maging Tumpak na Posibleng
Ang mas malaki ang laki ng iyong sample kumpara sa iyong populasyon, mas tumpak ang iyong mga natuklasan ay dapat. Ngunit kailangan mo ring kumuha ng ilang iba pang mga kadahilanan sa account. Kailangan mong mag-isip tungkol sa kung paano tiwala o sigurado na kailangan mong maging sa iyong mga resulta. Sa pangkalahatan, dapat mong subukan na maging hindi bababa sa 95 porsiyento tiwala sa iyong mga resulta, ngunit maaari mong dagdagan ang porsyento na iyon depende sa paksa ng iyong survey.
Kailangan mo ring isaalang-alang ang pagbabagu-bago ng populasyon. Kung isinama mo ang maraming iba't ibang mga grupo ng demograpiko sa iyong survey, ang kanilang mga sagot ay mas malamang na magkakaiba. Kaya ang mga resulta ay maaaring hindi tumpak, at maaaring kailangan mong dagdagan ang laki ng sample upang makuha ang parehong katumpakan.
Ang lahat ng mga salik sa itaas ay maaaring mag-ambag sa margin ng error ng iyong survey. Walang survey na magiging ganap na tumpak. Ngunit ang iyong layunin ay dapat na dagdagan ang katumpakan sa anumang paraan na posible. Ang iyong tool sa pagsusuri ay dapat makatulong sa iyo na kalkulahin ang eksaktong bilang ng mga respondent na maaaring kailangan mo batay sa mga salik sa itaas.
Survey Photo sa pamamagitan ng Shutterstock
Higit pa sa: QuestionPro 2 Mga Puna ▼
