Ang artipisyal na katalinuhan ay isang bagay na ginagamit namin sa modernong araw, ngunit hindi namin talagang tumigil upang isipin kung paano lumitaw ang kamangha-manghang teknolohiya sa nakalipas na dekada lamang. Ang patlang ng pag-aaral ay opisyal na itinatag noong 1956 ngunit, ayon sa Livescience, pagbanggit ng mga robot at artipisyal na petsa ng katalinuhan pabalik sa sinaunang Griyego, Egyptian at Intsik beses. Ang unang pambihirang tagumpay sa artificial intelligence ay ginawa noong 1997 nang ang artipisyal na bot na Deep Blue na binuo ng IBM ay natalo ang kasalukuyang grandmaster sa chess, Garry Kasparov. Marami pang mga tagumpay ang ginawa sa bandang huli at, ngayon, ang ganitong uri ng teknolohiya ay naging bahagi ng ating pang-araw-araw na buhay.
$config[code] not foundMaraming mga halimbawa kung paano namin pinagtibay ang artipisyal na katalinuhan bilang bahagi ng aming mga araw-araw na gawain. Mag-isip tungkol sa huling pagkakataon na binuksan mo ang app store sa iyong smartphone. Ang front page ng app store ay nagbibigay sa iyo ng personalized na mga rekomendasyon. Ito ay isang mahusay na halimbawa ng artificial intelligence.
Karamihan sa mga smartphone ngayon ay mayroon ding isang virtual artipisyal na katulong, tulad ng Siri sa mga aparatong Apple. Ang mga artipisyal na katulong ay maaaring magsagawa ng ilang mga gawain para sa iyo at maaaring magbigay sa iyo ng personalized na mga sagot batay sa iyong input. Ang mga laro ay maaaring isa sa mga pinakamahusay na halimbawa. Ang mga character sa mga laro na hindi kinokontrol ng manlalaro ay karaniwang gumagamit ng ilang anyo ng artipisyal na katalinuhan upang makipag-ugnay sa kanilang sarili at gumawa ng kanilang sariling mga desisyon.
Kung Paano Naaangkop ang Artipisyal na Katalinuhan Sa World ng Negosyo
Ang artipisyal na katalinuhan ay hindi lamang kapaki-pakinabang sa average na tao ngunit maaari ring magkaroon ng mga benepisyo para sa halos anumang uri ng negosyo sa labas doon. Mayroong iba't ibang mga paraan kung saan maaaring gamitin ang artipisyal na katalinuhan sa pamamagitan ng isang negosyo - kung minsan upang madagdagan ang pagiging produktibo ng mga empleyado, o upang madagdagan ang kanilang pagkakalantad sa internet. Maraming mga negosyo ang nagpatibay din ng artipisyal na katalinuhan upang matulungan silang makayanan ang libu-libong mga query sa customer nang hindi kinakailangang umarkila ng mga bagong empleyado; kaya humahantong sa napakalaking pagtitipid. Mula sa pagpapalakas ng mga resulta ng isang karaniwang display advertising campaign upang matiyak na ang negosyo ay gumagamit ng tamang influencers sa isang social media outreach campaign - ang artipisyal na katalinuhan ay isang mahalagang bahagi ng digital marketing.
Ang paraan ng pagpaplano ng mga negosyo at pagpapatupad ng mga kampanya sa marketing sa digital ay naapektuhan din ng artipisyal na katalinuhan. Hindi na kailangan ng mga negosyo na umasa sa "mga pagtatantya," habang ang mga ito ngayon ay nakakakuha ng access sa mas tumpak na data kaysa sa kailanman nagkaroon ng access sa bago. Ginagamit ng mga negosyo ang artipisyal na katalinuhan sa bawat bahagi ng proseso ng digital na pagmemerkado, mula sa yugto ng pagpaplano, sa pamamagitan ng yugto ng produksyon at kahit na matapos ang kampanya ay natapos, upang tulungan silang subaybayan ang mga resulta at tukuyin ang mga potensyal na pagkukulang. Ang lahat ng ito ay magpapahintulot sa kanila na mapabuti ang kanilang mga kampanya sa hinaharap.
AI sa Digital Marketing
Upang mas mahusay na maunawaan kung gaano kalaki ang epekto ng artipisyal na katalinuhan sa mga estratehiya sa pagmemerkado ng digital na negosyo, pag-usapan natin ang ilan sa mga paraan na magagamit ang teknolohiyang ito para sa isang mas matagumpay na kampanya sa pagmemerkado na nagdadala sa mas maraming mga customer at ginagawang mas madali ang pag-convert ng mga customer sa benta.
1. Search Engine Optimization
Magsimula tayo sa isa sa mga pinakamahalagang paksa ng negosyo na matugunan pagdating sa digital marketing - ito ang pagiging search engine optimization. Sa simula, ang pag-optimize ng search engine ay hindi magkakaroon ng makabuluhang epekto gaya ng maaaring magkaroon ng bayad-per-click na advertising, ngunit kapag ang isang negosyo ay gumugol ng ilang oras sa pag-optimize ng website nito, tina-target ang mga keyword at pagbuo ng magandang mga backlink, maaari itong maabot ang mga nangungunang ranggo sa Google at makakuha ng libu-libong naka-target na mga bisita sa website nito.
Ang pinaka makabuluhang paraan kung saan ang artipisyal na katalinuhan ay nagbabago ang paraan ng pagpaplano ng mga negosyo at pagsasagawa ng kanilang mga estratehiya sa pag-optimize ng search engine ay may pag-play sa mga pinakabagong tool na madaling magagamit upang gamitin, tulad ng SEMRush at WordStream. Ang mga tool na ito ay gumagamit ng artipisyal na katalinuhan upang pag-aralan ang istraktura at nilalaman ng isang website, pagkatapos ay ibigay ang nagmemerkado sa mga personalized na solusyon upang matulungan silang mas mahusay na mas mataas sa mga search engine, tulad ng mga pagbabago na maaari nilang gawin sa kanilang website, mga bagong keyword na maaari nilang i-target o backlink, mga pagkakataon na maaari nilang gamitin upang makakuha ng mas mahusay na ranggo. Ayon sa isang artikulong inilathala sa Forbes, ang partikular na lugar kung saan ang pinaka-kapaki-pakinabang na artificial intelligence ay ang paraan na ang teknolohiyang ito ay tukoy na tumutukoy kung paano maaaring magamit ng isang nagmemerkado ang mga keyword at iba pang mga elemento sa umiiral na nilalaman para sa mas mahusay na pagganap sa Google at, siyempre, ang iba pang pangunahing mga search engine.
2. Paghahatid ng Patalastas
Dahil ang bayad-per-click na advertising ay isang partikular na uri ng pamamaraan sa pagmemerkado na ang mga negosyo ay may posibilidad na magamit nang labis, lalo na kapag ang website ng kumpanya ay hindi pa ranggo ng mataas sa mga search engine, dapat din nating talakayin kung paano nakakaapekto sa artificial intelligence ang partikular na uri ng digital marketing diskarte. Mayroong dalawang pangunahing paraan kung saan ginagamit ang artificial intelligence sa online na advertising.
Ang mga negosyo ay makapagbigay na ng ilang mga network ng advertising, na ang Google AdWords at Facebook Ads ay ang pinaka-popular na mga halimbawa, na may ilang mga keyword, at ang artipisyal na katalinuhan sa likod ng mga teknolohiya ng advertising na ito ay awtomatikong iminumungkahi ang pinakamahusay na mga keyword upang ma-target, batay sa mga idinagdag ng nagmemerkado. Sa ilang mga kaso, ang isang simpleng URL ng isang website ay kasama ang sikat na daan-daang libo ng mga potensyal na mga keyword upang ma-target bilang teknolohiya ay maaaring pag-aralan ang nilalaman ng URL na ipinasok at iminungkahing ang pinakamahusay na mga keyword upang ma-target para sa pag-akit ng mga bisita sa website.
Ito ay hindi lahat ay may masyadong artipisyal na katalinuhan at bayad na advertising sa online. Kapag ang mga keyword ay napagpasyahan, ang isang nagmemerkado ay maaaring mag-input ng isang pang-araw-araw o kampanya na badyet, at pagkatapos ay ang teknolohiya ay awtomatikong magpapasya kung magkano ang dapat magbayad ng nagmemerkado para sa bawat pag-click na ipinadala sa kanilang website. Ang gastos na ito ay maaaring magbago sa araw - kapag mayroong higit na kompetisyon, ang teknolohiya ay maaaring maglaan ng mas maraming pera sa bawat pag-click para sa partikular na nagmemerkado upang matiyak na mas nakikita ang kanilang mga ad. Ipinapaliwanag ng Search Engine Land na ang artipisyal na katalinuhan ay umunlad sa antas kung saan walang kinakailangang pakikipag-ugnayan ng tao, at ang kampanya sa pagpapatalastas ay ganap na awtomatiko ng artipisyal na teknolohiya sa likod ng platform.
Bilang karagdagan sa nabanggit na mga pakinabang na ang artipisyal na katalinuhan ay nagdudulot ng mga negosyo na nag-a-advertise online, dapat din nating tandaan na ang artipisyal na intelligent na teknolohiya ay naipatupad sa mga serbisyo ng paghahatid ng ad ng maraming network - kabilang ang Google AdWords at Facebook. Ang teknolohiya na ipinatupad sa mga network na ito ay maaaring pag-aralan ang data ng mga bisita - ang mga tao kung kanino ang mga ad ay ipinapakita - at pagkatapos ay gumuhit at magpapakita ng mga adverts na spark isang interes sa mga partikular na bisita; kaya nag-aalok ng mas personalized na karanasan sa ad sa mga bisita at mas mahusay na halaga sa advertiser. Mayroong maraming mga paraan kung saan ang partikular na tampok na ito ay maaaring maging kapaki-pakinabang, kasama ang iba pang mga uri ng marketing, tulad ng mga kampanya sa mga outreach ng blogger.
3. Split Testing
Ang artipisyal na katalinuhan ay isa ring mahusay na diskarte para sa split testing ng iba't ibang uri ng mga kampanya upang malaman kung ano ang gumagana at kung ano ang hindi gumagana. Maraming mga network ng ad na nagpapatupad ng mga kakayahan sa pagsubok ng split sa kanilang artipisyal na teknolohiya upang matulungan ang mga may-ari ng negosyo na maabot ang mas maraming mga customer nang walang pag-aaksaya ng pera sa mga advertisement na hindi gumagana para sa kanila.
Ang isang nagmemerkado ay maaaring mag-link ng maraming ad set nang magkasama at pagkatapos ay ang artipisyal na teknolohiya, na naka-embed sa platform ng ad network, ay susubaybayan ang pagganap ng mga hanay ng ad na naka-link nang sama-sama. Sa ilang mga kaso, sa pahintulot ng nagmemerkado, ang artipisyal na teknolohiya ay awtomatikong gumawa ng ilang mga menor de edad na pagsasaayos sa mga kampanyang tumatakbo upang gawing mas epektibo ang mga ito.
Bilang karagdagan sa mga ito, ang teknolohiya ay magpapabagabag din sa mga kampanya o kahit na itigil ang mga ito sa ilang kaso kung hindi sila mahusay. Ang mga mahusay na paggawa ay maaaring awtomatikong mapalakas ng teknolohiya upang ang mga ad na ito ay mas madalas na makapaglilingkod sa mga bisita. Sa paggawa nito, ang nagmemerkado at ang may-ari ng negosyo ay maaaring makinabang mula sa katotohanan na ang mga kampanyang hindi gumagana ay hindi mag-aaksaya sa kanila ng anumang dagdag na pera, at hindi nila kailangang patuloy na mag-check in sa pagganap ng kanilang kampanya - na mag-aaksaya ng lubos isang makabuluhang dami ng oras - dahil ang artipisyal na teknolohiya ay gawin ito para sa kanila.
Sa split testing, ang mga marketer ay maaaring subukan ang iba't ibang mga uri ng mga hanay ng ad - tulad ng iba't ibang mga banner na kanilang dinisenyo upang makita kung aling mga banner ang maakit ang karamihan sa mga bisita, o iba't ibang mga headline at call-to-action, na tumutulong sa kanila na makilala kung anong uri ng ang teksto na dapat nilang gamitin kapag sila ay nagtatipon ng mga bagong adverts. Ang mga resulta na makukuha nila dito ay maaari ring magamit sa mga kampanya sa advertising sa hinaharap habang ang nagmamay-ari ay maaaring mag-mirror ng teksto at mga graphics na naroroon sa pinakamatagumpay na mga nakaraang kampanya sa mga bagong kampanya upang matiyak na mahusay ang kanilang ginagawa mula sa unang pagkakataon na sila ay pinaandar.
Konklusyon
Ang teknolohiya ay mabilis na nagbabago, at ang artipisyal na katalinuhan ay isang partikular na sektor na nakakita ng maraming pansin at pag-unlad kamakailan lamang. Napansin din ng mga negosyo na ang artificial intelligence ay makatutulong sa kanila na madagdagan ang kanilang abot at kita, sa pamamagitan ng paggamit ng teknolohiyang ito sa iba't ibang sektor ng kumpanya.
Digital na pagmemerkado ay isa sa mga pinakamahusay na sektor na gumagamit ng artipisyal na intelligent na teknolohiya sa, nag-aalok ng isang negosyo ng pagkakataon upang maabot ang pinakamahusay at pinakamalawak na hanay ng mga consumer, nag-aalok sa kanila expertly crafted mensahe at convert ang madla sa matagal na mga customer - nang hindi kinakailangang upa ng daan-daang ng mga empleyado upang mahawakan ang mga intrigued na gawain na maaaring dalhin ng artipisyal na katalinuhan ang kumpanya.
AI Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock
2 Mga Puna ▼
