Panahon na upang dalhin ang data sa iyong kumpanya sa labas ng madilim.
Yep - sa labas ng madilim. Sa sandaling ito, ang karamihan sa iyong data ay nagagalit sa iba't ibang mga sistema. Nasa iyong sistema ng accounting, ang iyong CRM system, ang iyong ERP system, nasa iyong mga social media account, at kahit na sa mga spreadsheet at iba pang mga dokumento.
Ang lahat ng data na ito ay kumakatawan sa isang malaking pool na maaaring makatulong sa iyo na makuha ang mga pagkakataon mas mabilis at mas pakinabang kaysa sa sinuman sa iyong marketplace.
$config[code] not foundAno ang Eksaktong Ay Madilim na Data?
Ang madilim na data ay simpleng anumang impormasyon na nalikha at nakuha sa isang lugar sa iyong kumpanya at pagkatapos ay hindi pa nagamit.
Sa sandaling simulan mo ang pagtingin, madaling mahanap ang madilim na data halos kahit saan sa iyong kumpanya. Ang ilang mga halimbawa ay:
- Mga detalye ng mga nakaraang transaksyon sa mga mamimili na kasalukuyang hindi aktibong mga customer;
- Iba't ibang mga bersyon ng mga panipi at mga panukala na inihanda habang nakikipagkasundo sa isang huling pagbebenta;
- Gaano katagal kinukuha ng mga customer ang mga nakaraang invoice;
- Ang bilang ng mga partikular na aktibidad na ginawa ng iba't ibang miyembro ng koponan (hal. Bilang ng mga pulong ng benta, atbp);
- Pagbebenta ng bawat produkto para sa bawat customer;
- Mga detalye ng Geographic ng aktibong mga customer.
Sa sandaling makukuha mo ang isang roll, ang listahan ay maaaring lumago masyadong mahaba masyadong mabilis.
Bakit Mahalaga?
Ang iyong madilim na data ay mahalaga dahil naglalaman ito ng DNA ng kasalukuyang bersyon ng pagganap ng iyong kumpanya.
Anuman ang pagganap na iyong kasalukuyang nakakakuha at anong pagganap ang ginawa sa nakaraan ay malinaw na ipinaliwanag sa pamamagitan ng pagkuha ng pagsisid sa iyong madilim na data.
Ginagawa nitong napakahalaga sa pamamahala sa iyong pagganap hindi mahalaga kung ano ang ginagawa ng iyong mga kakumpitensya o ekonomiya.
Nagbibigay sa iyo ng madilim na data ng "time machine" upang matukoy ang mga sanhi ng pagganap sa isang partikular na naunang panahon. Pinahihintulutan ka nito na ihambing ang pagganap sa iba't ibang mga tagal ng panahon at maunawaan ang mga dahilan na iba-iba ang pagganap.
Paano Mo Nakahanap ang Iyong Madilim na Data?
Ang pagbibigay ng iyong madilim na data ay maaaring magbigay sa iyo ng ilang mga kamangha-manghang mga upsides.
Gayunman, maraming mga kumpanya ang tila nakikipagpunyagi upang makilala ito sa isang mabisa at kapaki-pakinabang na paraan.
Ang mabuting balita ay hindi ito kailangang maging mahirap - kung gumamit ka ng nakabalangkas na pamamaraan.
Ang isang napaka-epektibong paraan upang mahanap ito ay sundin ang isang dalawang hakbang na diskarte na inilalapat sa mga pangunahing sukat ng iyong negosyo - mga customer, mga produkto at serbisyo, at iyong koponan.
Narito ang isang simpleng dalawang hakbang na diskarte:
Hakbang 1
Gumuhit ng isang ikot ng mapa na tumutukoy sa BAWAT hakbang sa iyong partikular na ikot. Halimbawa, para sa iyong mga customer, ito ay magiging bawat hakbang mula sa unang pagkakakilanlan bilang isang inaasam-asam sa pamamagitan ng pag-convert sa isang pagbebenta, at pagkatapos ay papunta sa isang paulit-ulit na customer o churn customer.
Hakbang 2
Sa sandaling iginuhit mo ang iyong ikot ng mapa, tukuyin ang lahat ng uri ng impormasyon na nalikha sa bawat hakbang ng ikot. Huwag pahintulutan ang iyong sarili na malimitahan sa kung anong karaniwan mong iniuulat sa iyong kumpanya.
Halimbawa, ang isang punto ng data na mahuhuli sa pag-invoice ay malamang na maging zip code bagaman hindi mo karaniwang maaaring magpatakbo ng mga ulat ng mga zip code sa iyong kumpanya.
Ang isang mahusay na paraan upang gawin ito ay upang lumikha ng isang talahanayan na nagbubuod sa impormasyon.
Ano ang gagawin sa iyong madilim na data
Sa sandaling nakuha mo na ang iyong madilim na data na natukoy at summarized ito ay oras na upang gamitin ang impormasyon.
Para sa bawat punto ng data na iyong natukoy, mag-isip ng mga paraan na maaaring magamit upang makakuha ng pananaw sa isa pang dimensyon ng iyong kumpanya (ibig sabihin, mga customer, produkto, serbisyo, mga tao). Tinatanggap na ang bahaging ito ng iyong madilim na paglalakbay sa data ay maaaring maging kaunting hamon.
Mahusay na ideya na gamitin ang iyong koponan upang makagawa ng isang eksperimentong pag-iisip na sumasagot sa mga sumusunod na tanong.
- Ano ang mangyayari sa pagganap kung doble ang puntong ito ng data?
- Ano ang mangyayari kung ang puntong ito ng data ay halved?
- Ano ang sinasabi sa amin ng pinagmulang data na ito, o nagpapahiwatig sa amin, tungkol sa iba't ibang mga lugar ng aming kumpanya?
- Ano ang sasabihin sa amin ng mapagkukunang datos na ito tungkol sa iba't ibang mga lugar ng aming kumpanya?
- Ano ang maaaring sabihin sa amin ng impormasyon na nakapaloob sa pinagmulang data na ito tungkol sa aming mga potensyal na hindi pa nakuha?
Gumawa ng aksyon
Gamit ang mga sagot sa iyong mga tanong sa kamay, pumili sa pagitan ng isa at tatlong mga hakbang sa pagkilos na maaari mong gawin upang mapakinabangan ang iyong mga pananaw.
Tumutok sa isang maliit na bilang ng mga hakbang sa pagkilos.
Huwag pumili ng higit sa maaari mong isagawa sa. Ang pagpili ng isa at pagsasakatuparan nito nang masigla ay mas mahusay kaysa sa pagkakaroon ng maraming pagpunta nang walang pag-unlad.
Kaya magsimula kang magdala ng iyong data sa madilim.
Pamamahala ng Data Platform Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock
1
