Ang pakikitungo sa isang pakikipanayam sa trabaho para sa posisyon ng isang analyst na data, kung minsan ay tinutukoy bilang isang istatistikang posisyon, ay maaaring maging takot. Dapat suriin ng mga manunuri, pag-uri-uriin at iulat ang data na hindi kumpleto o mali, kaya malamang na tanungin ng isang tagapanayam kung paano mo hahawakan ang mga takdang-aralin. Huwag kang magalit sa pamamagitan ng mga mahihirap na tanong. Manatiling positibo at gumamit ng mga personal na halimbawa mula sa mga nakaraang proyekto upang suportahan ang iyong mga kasanayan at karanasan.
$config[code] not foundData-Gathering Experience
Ang mga analyst ng data ay kadalasang may pananagutan sa pag-iipon at pag-compile ng mga data mula sa iba't ibang mga kagalang-galang na mapagkukunan bago gumawa ng mga pagsusuri, pagguhit ng mga konklusyon at pag-isyu ng mga ulat. Asahan ang tagapamahala ng pagkuha upang magtanong tulad ng, "Paano ka nagpupunta tungkol sa pagkolekta ng impormasyon upang suportahan ang iyong pinag-aaralan?" o, "Anong mga uri ng data ang iyong sinaliksik at sinusuri sa nakaraan?" Maaaring kailanganin ng tagapag-empleyo ang mga pagtatasa ng data upang lumikha ng mga bagong estratehiya sa advertising, maghanda ng mga maikling at pangmatagalang badyet ng pananalapi, o matukoy kung aling mga produkto ng kumpanya ang pinaka-kapaki-pakinabang. Sagutin ang mga tanong sa pagkolekta ng data sa mga tukoy na halimbawa kung paano matagumpay mong ginamit ang mga sample ng grupo, nagsagawa ng pananaliksik sa merkado, sumuri sa mga ulat sa pananalapi o sinusuri na mga survey upang makagawa ng patas at pare-parehong mga pagtasa.
Validity ng Data
Ang data ay hindi palaging tumpak, kumpleto, naiintindihan, pare-pareho, predictable o kapaki-pakinabang sa pagtugon sa mga layunin ng kumpanya, kaya asahan ang mga tanong sa panayam tungkol sa iyong mga pamamaraan para sa pag-verify at pagpapatunay ng impormasyon. Maaari mong talakayin ang mga paraan na kinukuha mo ang mga average, hanapin ang mga median, i-double-check ang mga kuwestiyong entry, maghanap ng alternatibong pananaliksik upang suportahan ang iyong mga natuklasan o kumunsulta sa mga espesyalista. Pinakamahalaga, gusto mong ipakita ang tagapanayam na ikaw ay isang epektibong problema-solver, troubleshooter at desisyon-maker kaya siya ay walang dahilan upang tanungin ang iyong mga kakayahan o mga kakayahan.
Video ng Araw
Nagdala sa iyo ni Sapling Nagdala sa iyo ni SaplingSoftware
Ang hiring manager ay malamang na magtanong tungkol sa mga kasanayan at karanasan ng iyong computer gamit ang analytic software. Ang mga analyst ng data ay nagpoproseso ng nakolektang data at nakakuha ng mga konklusyon sa tulong ng software ng computer, ayon sa U.S. Bureau of Labor Statistics. Talakayin ang anumang karanasan mo sa statistical software, tulad ng Stata, RStudio, PSPP o GMDH Shell. Kung ang karamihan sa iyong nakaraang trabaho ay may mga spreadsheet ng inter-opisina o mga file ng Microsoft Excel, tiyakin ang tagapanayam na ikaw ay mahusay sa mga uri ng mga file ng data at magiging handa upang matutunan ang anumang mga bagong program ng software na kinakailangan para sa trabaho.
Mga Kasanayan sa Komunikasyon at Pagtatanghal
Ang mga analyst ng data ay dapat makipag-usap sa mga resulta, natuklasan at mga layunin sa hinaharap gamit ang visual aid, tulad ng mga chart, grafts at infographics.Ang tagapanayam ay malamang na magtanong, "Ano ang iyong lakas sa komunikasyon?" o, "Ipaliwanag kung paano mo ayusin at lumikha ng mga presentasyon upang mag-ulat ng mga natuklasang analytical?" Sagutin ang mga tanong na ito sa mga tukoy na halimbawa ng mga pagtatanghal, mga ulat at mga seminar na iyong nilikha o naka-host. Nais ng tagapanayam ang katiyakan na mayroon ka ng mga kasanayan sa mga tao at mga lakas ng interpersonal upang epektibong maghatid ng iyong mga pinag-aaralan at mga resulta.
