May krisis sa admission sa kolehiyo, at sa sandaling hindi ito dahil sa isang iskandalo. Sa katunayan, sa pagkakataong ito, ang mga kolehiyo at unibersidad na naghihirap at lahat tayo ay matututo mula sa kanilang kalagayan.
Ang isyu ay medyo simple: ang teknolohiya ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga aplikante sa kolehiyo na mag-aplay sa maraming mga paaralan na gusto nila, kaya mayroon silang lahat ng kapangyarihan sa pakikipagkasundo. Bagama't ang isyu ay tila tulad ng isang maliit na istorbo, ito ay makabuluhang naimpluwensiyahan ang mga kakayahan ng mga institusyon upang angkop na magplano ng mga operasyon at badyet dahil hindi nila mahuhulaan kung ano ang magiging hitsura ng kanilang papasok na klase sa uri ng kawastuhan na kanilang ginamit.
$config[code] not foundIsaalang-alang kung paano ang mga bagay ay nasa kamakailang kasaysayan. Ang mga kolehiyo ay tatanggap ng mga aplikasyon, repasuhin ang mga ito, at pagkatapos ay magpadala ng mga sulat sa pagtanggap sa isang piling bilang ng mga aplikante na nauunawaan lamang na isang partikular na porsyento ang tatanggap. Ang karaniwang paglihis ay tulad na ang mga kolehiyo ay may isang mataas na antas ng katiyakan kung paano ang magiging hitsura ng papasok na klase.
Sa ngayon, ang mga mag-aaral ay nalalapat sa 10, 15, kahit 20 iba't ibang mga kolehiyo at wala ang malinaw na paborito. Ang mga unibersidad ay hindi na alam kung sino ang pahabain ang mga scholarship, tatanggapin ang kanilang mga sulat sa admission, o kung ano ang magiging hitsura ng papasok na klase.
Ang mga maliliit na may-ari ng negosyo ay dapat na maingat na pag-aralan ang krisis na ito sapagkat ito ang perpektong pag-aaral ng kaso kung paano maaaring malutas ang mga problema sa maliit na negosyo analytics.
Mga Benepisyo ng Analytics ng Maliit na Negosyo
Kakulangan ng Clear Metrics
Si Sujoy Roy, ang CEO ng VisitDays, ay nagsabi sa gitna ng problema ay hindi maliwanag na sukatan. "Ang mga paaralan ay hindi nagtataguyod ng isang sistematikong pagsisikap upang matukoy ang mga gawi na nagpapahiwatig ng intensyon sa mga aplikante.Dahil hindi nila sinusubaybayan ang data tungkol sa pag-uugali ng aplikante at inihambing na ang mga kinalabasan (samakatuwid, na nagpasyang dumalo at wala), wala silang gabay para sa predicting pagpapatala. "
Ang pagkilala sa mga pag-uugali at paghahambing sa mga ito sa mga kinalabasan ay mahalaga sa paggawa ng data na kapaki-pakinabang. Maraming mga negosyo ang nakabubulong sa mga problema sa systemic na walang pagsisikap upang subaybayan ang data na maaaring magpahiwatig kung ano ang problema at kung paano lutasin ito. Ang mga unibersidad ay nakaharap sa isang problema na mas makabuluhan kaysa sa karamihan ng mga negosyo, ngunit maaari nilang malutas ito sa mahigpit na pag-aaral ng data.
Paglipat ng Needle
Ito ay nakakalito upang magmungkahi na ang pag-aaral ng data ay isang simpleng problema sa matematika at na sa pamamagitan lamang ng paglalagay sa oras na malalaman mo ang isyu. Ang katotohanan ay ang ilang mga data ay mas kapaki-pakinabang kaysa sa iba. Ang mga kolehiyo ay nakikipagbaka sa katotohanan na maraming pakikipag-ugnayan ang isang estudyante sa opisina ng admission ay hindi makabuluhan at walang epekto sa kanilang pangwakas na desisyon na dumalo. Kaya paano sila nakahanap ng makabuluhang data?
Sinabi ni Roy na pagkamalikhain at sa labas ng pag-iisip ng kahon ay nakaangat ang napakahalagang data. "Nakita namin na ang mga mag-aaral na dumalo sa campus tour ay 70% mas malamang na dumalo. Higit pa rito, sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga interbyu pagkatapos ng pagbisita, maaari naming magtatag ng isang 97% na antas ng katiyakan na magpapasiya na magpatala sa unibersidad. "
Ang mga pagbisita sa kampus ay madalas na hindi direktang hawakan ng tanggapan ng admissions sa kolehiyo. Sila ay umaasa sa mga kompanya tulad ng VisitDays upang mahawakan ang operasyon na iyon. Sa pamamagitan ng pagtingin sa labas ng kanilang mga mapagkukunan ng data, maaari silang makahanap ng hindi tumpak na tumpak na data na may isang makabuluhang tindig sa mas malawak na problema na sila ay nagtatrabaho upang malutas.
Kailangan din ng mga negosyo na panatilihing malawak na view ng data ng anggulo at kung saan maaaring magtago ang mahalagang data. Tanungin ang mga vendor at subcontractor na magtrabaho sa mga problema sa iyo at palaging iisip tungkol sa malikhaing paraan upang malutas ang problema.
Pagpapanatiling Ito Simple
Ito ay kapus-palad na ang data ay madalas na ipinares sa salitang "malaki" sapagkat ito ay nagtatakwil sa mga tao. Ang malaking data ay isang buong mundo na napakakaunting mga negosyo na kailangang maging kasangkot. Gayunpaman ang teknolohiya sa araw na ito ay nagbibigay-daan sa mga maliliit na negosyo upang maunawaan ang mahusay na data sa isang naaayos na sukat sa mga paraan na hindi nila maaaring hanggang sa kamakailan lamang.
Kapag lumapit ka sa isang problema na sa palagay mo ay maaari mong malutas ang data, isipin kung ano ang iyong sinusubaybayan. Sinisikap ng mga unibersidad na subaybayan ang mga tagapagpahiwatig ng layunin. Nangangahulugan ito na hinahanap nila ang mga positibo at negatibong mga palatandaan o pag-uugali na maaaring may kaugnayan sa isang kinalabasan. Ang lahat ay natapos sa pamamagitan ng pagdodokumento, pagsubaybay sa paglipas ng panahon, at pagkatapos ay pag-aaral.
Anong mga problema ang maaari mong malutas sa pamamagitan ng pag-aaral ng data? Nagbabayad ba ang mga customer ng mga invoice nang mas mabilis kapag nagpadala ka ng isang friendly na email ng paalala pagkatapos ng isang linggo? Ang iyong koponan sa pagbebenta ay mas malapit sa mga deal kapag nakilala sila sa publiko para sa kanilang tagumpay? Nakakaakit ka ba ng mas mataas na kalidad ng mga empleyado kapag binibigyan mo sila ng paglilibot sa opisina pagkatapos ng kanilang pakikipanayam?
Ang mga may-ari ng maliit na negosyo ay hindi maaaring matakot na pag-aralan ang data.
Pagsubok ng Larawan sa pamamagitan ng Shutterstock
1 Puna ▼
