Ang terminong "malaking data" ay bumubuo ng maraming buzz sa nakaraang ilang taon. Ngunit kung naka-tune ka sa bawat oras na marinig mo ito, ipagpalagay na para lamang sa mga malalaking korporasyon at hindi para sa iyong maliit na tindahan ng tingi, kailangan mong simulan ang pagbibigay pansin.
Habang walang pantay-pantay na pagsang-ayon sa kahulugan ng malaking data, sa pangkalahatan nangangahulugan ito ng pagtitipon ng data mula sa maraming mga mapagkukunan, parehong online at offline, at ginagamit ito upang mapabuti ang iyong negosyo - madalas sa pamamagitan ng paghula kung anong mga customer ang gagawin. Ang isang malaking kumpanya tulad ng Amazon.com ay maaaring mangalap ng mga tonelada ng data mula sa kasaysayan ng pagbili ng customer, kasaysayan ng pagba-browse, mga review ng produkto, analytics sa website at mga pakikinig at paggamit ng algorithm sa social upang bigyang-kahulugan ang impormasyon.
$config[code] not foundNgunit kahit na ang pinakamaliit na retail store ay may sariling "malaking data" upang mag-tap sa. Sa katunayan, marahil ikaw ay naka-tap sa iyo. Gayunpaman, malamang na mas maraming ginagawa mo ang iyong data.
Sa ibaba ay isang listahan ng mga mahalagang uri ng malaking data na magagamit mo.
Paano Pagbutihin ang Iyong Mga Pagbebenta sa Tindahan ng Mga Tindahan
Sales Resibo / Point-of-Sale Records
Gaano kalaki ang iyong average na pagbebenta? Ang average na laki ba ay bumaba o pababa sa ilang mga panahon? Gaano karaming mga benta ang kasangkot diskwento o promo kumpara sa buong pagbili ng presyo? Anong mga oras ng araw, araw ng linggo at buwan ng taon ang ginagawa mo ang pinakamaraming benta? Sa kabaligtaran, alin ang mabagal? Maaari mong gamitin ang impormasyon mula sa iyong sistema ng POS at mga resibo ng benta upang magamit nang tama ang iyong tindahan o gumawa ng mga pagsasaayos sa iyong mga oras ng tindahan. Halimbawa, kung nakita mo na ang mga customer ay bihirang pumasok pagkatapos ng 6:30 p.m., isaalang-alang ang pagsara ng mas maaga o pagbawas ng bilang ng mga nag-uugnay sa mga benta sa sahig sa oras na iyon. Maaari mo ring gamitin ang data na ito upang magplano para sa mga pana-panahong pagbagu-bago sa mga benta, na tumutulong sa iyo na pamahalaan ang daloy ng salapi nang mas mahusay.
Pagsubaybay ng Imbentaryo
Kung ang iyong sistema ng pagsubaybay sa imbentaryo ay bahagi ng iyong POS o standalone, maaari mong sabihin sa iyo kung anong mga item ang nagbebenta ng pinakamabilis, kailan upang muling ayusin, kung magkano ang buffer stock na mayroon at kapag ang mga item ay nakakakuha sa punto na kailangan nila upang i-diskarga sa isang diskwento (ibig sabihin, mga coats ng taglamig noong Marso). Tingnan ang imbentaryo sa taon-taon
Mga Programa ng Katapatan ng Customer
Kung hindi mo ginagamit ang isang programa ng katapatan ng customer, magsimula! Kalimutan ang tungkol sa mga papel na punch card. Ang mga digital na loyalty tool sa ngayon ay hindi lamang mas simple at mas madali para sa mga customer, ngunit ang karamihan sa mga produkto ay nagbibigay din sa iyo ng mga reams ng impormasyon kung anong mga uri ng mga nag-aalok ng maakit ang iyong mga loyal na customer sa tindahan - at kung anong mga taktika ay malamang na magtrabaho sa iba.
Website Analytics
Kahit na hindi mo ibebenta ang anuman sa iyong mga tingian produkto online, ang pag-aaral ng iyong analytics sa website ay maaaring magpakita sa iyo kung paano nahanap ng mga customer ang tungkol sa iyong tindahan, kung ano ang mga website na nagdadala ng trapiko at kung ano ang ginagawa nila sa iyong website. Halimbawa, kung nakita mo na maraming mga customer ang naghahanap ng mga produkto, marahil dapat mong simulan ang pag-aalok ng ilan sa mga pinakasikat na mga item sa paghahanap para mabili online. O hindi bababa sa isama ang mga larawan ng kung ano ang ibinebenta sa iyong tindahan upang ang mga customer ay makakakuha ng isang visual bago sila dumating. Nakikita ng kung ano ang mga website na humimok ng trapiko sa iyong tindahan ay magbibigay-daan sa iyo upang ilagay ang iyong pagtuon sa mga lugar na iyong makuha ang pinakamahusay na mga resulta. Halimbawa, kung ang 80 porsiyento ng trapiko sa website ay mula sa Yelp, tapos siguraduhin mong panatilihin ang iyong pahina ng Yelp na na-update. Kung ang karamihan sa mga bisita ay hinihimok ng mga pay-per-click na mga ad o lokal na paghahanap, nais mong tumuon sa mga iyon.
Email Marketing Analytics
Umaasa ako na gumagamit ka pa ng email sa merkado sa iyong mga customer. Isa pa ito sa pinakamabisang paraan upang makisali sa kanila. Suriin ang iyong analytics upang makita kung anong mga linya ng paksa, oras ng araw, araw ng linggo, atbp, makuha ang pinaka-bubukas at pag-click. Ano ang mag-click sa karamihan ng tao? Anong mga uri ng mga alok ang pinakamahusay na gumagana? Subaybayan ang naka-print na mga kupon o mga digital na code na in-store upang malaman mo kung anong mga alok ang natutubos.
Social Media
Maaari mong gamitin ang social media analytics upang makita kung ano ang ginagawa ng iyong mga customer pagkatapos makipag-ugnay sa iyo sa social media. Pumunta ba sila sa iyong website, pumunta sa iyong tindahan na may kupon code, atbp. Maaari mo ring subaybayan kung anong mga customer ang makipag-usap at magtanong tungkol sa social media. Gusto ba nilang malaman ang tungkol sa isang tiyak na produkto, o magmagaling tungkol dito? Marahil ay oras na upang stock higit pa o palawakin na linya. Sila ba ay patuloy na nagtatanong kung mayroon kang X kapag nagbebenta ka lamang ng Y? Siguro dapat kang mag-order ng ilan sa X at makita kung paano ito nagbebenta.
Tulad ng iyong nakikita, kahit na ang pinakamaliit na operasyon ng tingi ay may access sa maraming malaking data. Sa pamamagitan ng pagkuha ng oras upang pag-aralan ito, maaari mong gawin ang higit pa sa kung ano ang gumagana at mas mababa sa kung ano ang hindi at pagbutihin ang iyong mga benta ng retail store.
Retail Sale Photo sa pamamagitan ng Shutterstock
8 Mga Puna ▼
