Ngunit ito ba raw mga numero na mahalaga o ang kalidad ng domain ng pagsusuri ng site ay may isang bahagi? Mayroon bang higit na napupunta dito? Ang mga ito ay ang mga katanungan na si Tom Critchlow ng London Internet marketing firm na si Distilled na sinubukan upang sagutin sa kanyang bagong inilabas na data sa mga lokal na ranggo sa paghahanap ng mga kadahilanan. At sa diwa ng pagbibigay at libreng impormasyon, ginawa ni Tom ang lahat ng kanyang pananaliksik para ma-download sa pamamagitan ng parehong XLS file at Google Document. Maligayang pista opisyal.
$config[code] not foundUpang magsagawa ng kanyang pananaliksik, ginamit ni Tom ang pariralang mga hotel sa seattle upang makita kung aling mga kadahilanan ang ginagamit ng Google upang maibalik ang mga resulta para sa may-katuturang mga hotel. Tom mined ang mga resulta, na ginawa tandaan ng bilang ng mga pagsipi, review, ang kabuuan ng pareho, rating, distansya at pagkatapos ay naitala sa kanila upang makita kung paano ang mga raw na numero kumpara sa aktwal na ranggo sa hotel. Binaligtad din niya ang mga indibidwal na mga pagsipi para sa bawat hotel, upang ipakita kung aling mga site at mga pagsipi ang pinakamahalaga para sa pagranggo. Sa palagay ko ay hindi ko sinasadya ang anumang bagay sa pamamagitan ng pagsasabi sa iyo na natuklasan ni Tom na hindi lamang ang raw na bilang ng mga review at mga pagsipi na tumutukoy sa pagraranggo. Ang mga engine ay mas sopistikadong kaysa sa na. Kailangan mong basahin ang pagtatasa ni Tom upang makuha ang buong dumi.
Ang isang bagay na talagang natuklasan ko ay ang ideya na maaaring gamitin ng Google ang star rating system bilang isang paraan upang matukoy ang pangkalahatang sentimento ng mga review (mabuti, masama, neutral). Dati ay may maraming mga pag-uusap na ang mga engine lamang nais na makita ang maraming mga review mula sa maraming iba't ibang mga lugar, ngunit ito ay nagpapakita na marahil sila ay talagang paghuhukay ng isang pulutong ng mas malalim kaysa sa na.
Kung ikaw ay isang maliit na may-ari ng negosyo, inirerekumenda ko ang dalawang bagay:
- I-download at minahan ang data ni Tom - Kung ikaw ay nasa industriya ng hotel o hindi, gusto ko pa rin inirerekumenda pagkuha ng pagtingin sa data at naghahanap para sa iyong sariling mga takeaways. Makikita mo ito mula sa isang ganap na naiibang pananaw kaysa sa Tom, isang natatanging sa iyong industriya. Gamitin ang iyong sariling filter upang ilagay ang kahulugan sa data.
- Muling likhain ito para sa iyong sariling industriya - Gumawa ng isang lokal na paghahanap para sa iyo industriya, gawin ang mga nangungunang 30 mga resulta at pumunta sa pamamagitan ng parehong proseso na ginawa Tom. Hanapin ang mga pagsipi na tila pinaka-makapangyarihang at siguraduhin na ang iyong site ay may parehong mga. Ang bawat industriya ay magkakaroon ng iba't ibang sukat para sa bilang ng mga review at mga pagsipi na kailangan para sa ranggo batay sa kung paano mapagkumpitensya ito. Ang iyong trabaho ay upang makabisado kung ano ang gumagana sa iyong industriya at pagkatapos ay gamitin ang impormasyon na pantay, at pagkatapos ay mas mahusay, ang iba sa iyong klase.
Habang ang mga tao at mga blog ay maaaring umupo at makipag-usap tungkol sa kung ano sa tingin namin ang mga engine at hindi naghahanap kapag tumutukoy sa ranggo, walang kapalit para sa pagkolekta ng iyong sariling data, nakikita kung ano ang gumagana para sa iyong partikular na industriya, at pagkatapos ay kumikilos dito. Salamat sa Tom at sa mga tao sa Distilled para sa paglalagay ng isang ito magkasama. Napakaluwag, napaka-kapaki-pakinabang na impormasyon.
4 Mga Puna ▼
