Ang Big Data ay isang mainit na paksa. At maaari itong gumawa ng mga kababalaghan para sa tamang uri ng kumpanya.
Gayunpaman, bilang isang maliit na negosyo, hindi ka "tamang uri ng kumpanya".
Ang tunay na ginto ay nasa iyong Maliit na Data.
Ang Mga Benepisyo ng Maliit na Data Analytics
Ang Leveraging Small Data ay maaaring magbigay ng malaking mga pakinabang sa kakayahang kumita at daloy ng salapi (ipinakita ng ilang pag-aaral na ang pagtaas ay maaaring kasing taas ng 50-60 porsiyento). At ito ay nagbibigay-daan sa iyo upang gawin ito sa isang mababang-panganib na paraan, sa isang napaka-maikling panahon (kung paano ang susunod na linggo, sa susunod na buwan, o sa susunod na quarter grab sa iyo?)
$config[code] not foundAng Maliit na Data ay ang transactional na data na nakuha ng iyong mga pakikipag-ugnayan sa mga customer, supplier, mga miyembro ng koponan, at iyong mga produkto at serbisyo. Ito ay ang data na naninirahan sa mga bagay tulad ng iyong sistema ng accounting, iyong CRM, iyong ERP, spreadsheet ng Excel, at katulad na maliliit na troso ng data.
Ang isang buong-gawain upang magamit ang iyong Maliit na Data ay nangangailangan ng pantay na mga bahagi ng data science, programming, forensic audit, at pagkamalikhain.
Mga Maliit na Data Hacks
Gayunpaman, upang makapagsimula ka sa iyong paglalakbay sa Analytics ng Maliit na Data, nais kong bigyan ka ng dalawang napaka-epektibong "maliit na mga hack ng data" na magagamit mo upang simulan ang ilapat ang kapangyarihan ng Maliit na Data.
Subukan ang mga ito sa iyong kumpanya. Sa tingin ko ikaw ay magiging kawili-wiling magulat sa kung ano ang matutuklasan mo.
Maliit na Data Hack # 1 - Pagsusuri ng CVPM
Ang Pagsusuri ng CVPM ay isang paraan ng pag-dissecting sa paraan ng pagtingin ng iyong negosyo mula sa isang butil na butil, o transactional na antas. Upang gawin ang iyong Pagsusuri sa CVPM kailangan mong pag-aralan ang iyong kita, ang iyong gross profit, at ang iyong overhead sa isang "per transaction" na batayan.
Ang iyong hinahanap ay mga pagbabago sa mga butil na butil na ito sa paglipas ng panahon. Halimbawa, sa huling tatlong taon ng pananalapi. O kung mas may kaugnayan, sa huling apat na pinakahuling tirahan. Sa pangkalahatan, ang mas mahusay na pananaw ay nakukuha sa pamamagitan ng pagtingin sa iyong Pagsusuri sa CVPM sa tatlong buong taon ng pananalapi.
Tingnan natin ang isang halimbawa ng dalawang iba't ibang mga negosyo upang linawin ang konsepto na ito. Ang ilang may-katuturang data mula sa bawat isa sa mga negosyo ay ang mga sumusunod:
| Negosyo Alpha | Business Beta | |
| (A) Bilang ng mga Customer | 1,000 | 370 |
| (B) Dalas ng Taon | 0.5 | 6.0 |
| (C) Average na Gross Profit | $ 350 | $79 |
| Gross Profit (A x B x C) | $175,000 | $175,380 |
Sinasabi sa amin ng impormasyong ito na tinitingnan namin ang dalawang mga negosyo na may ganap na iba't ibang mga diskarte at kaayusan (dalawang magkaibang mga modelo ng negosyo).
Ang Business Alpha ay nagpapanatili ng isang malaking bilang ng mga customer na bumili lamang ng isang bagay tungkol sa bawat dalawang taon (dalas ng 0.5 bawat taon), ngunit ito ay isang mas malaking tiket item kaysa sa Business Beta.
Ang Business Beta ay may mas kaunting mga customer (halos isang-ikatlo ng maraming), ngunit sila ay bumili ng isang mas maliit na item tiket mas madalas (tungkol sa bawat dalawang buwan).
Ngunit tingnan ang resulta. Ang parehong mga negosyo ay bumalik halos magkaparehong mga resulta ng Gross Profit. Ang bawat negosyo ay may humigit-kumulang na $ 175,000 upang masakop ang mga gastos sa overhead, utang sa pagbabayad, muling mamuhunan sa paglago, at magbigay ng isang pagbabalik sa mga may-ari.
Maliit na Data Hack # 2 - Pagsusuri ng Matrix ng Produkto
Ang Product Matrix Analysis ay isang paraan ng pagtingin sa mga tiyak na mga customer, o mga segment ng customer, at paghahambing ng mga benta sa pamamagitan ng produkto (o kategorya ng produkto) para sa bawat customer. Nagbibigay ito ng pagtingin sa lawak ng kita mula sa bawat customer na nakuha mula sa iyong iba't ibang mga produkto at serbisyo.
Ito ay karaniwang pinaka-epektibo upang magsimula sa higit pang mga pinagsama-samang mga antas, at mag-drill sa mas maraming detalye tulad ng data at pinag-aaralan ipahiwatig.
Ang Pagtatasa sa Matrix ng Produkto ay pinaka-makapangyarihang kapag ito ay ginagawa sa mga sumusunod na sukat:
- Customer - mga benta
- Customer - kita
- Customer - gross profit
- Segment ng merkado o negosyo
- Heograpiya
- Industriya
Ang mga talahanayan sa ibaba ay nagbibigay ng isang halimbawa upang gabayan ka:
| Sales Revenue By Customer | |
| Customer | Kita |
| Acme | $ 35,000 |
| ACX | $ 23,600 |
| Bergstrom | $ 74,835 |
| Manilo SP | $ 126,959 |
| TOTAL | $ 260,394 |
Ang impormasyon na nakapaloob sa unang mesa na ito ay kawili-wili. Ngunit hindi ito nagbibigay ng maraming detalye tungkol sa mga bahagi ng kabuuang kita para sa bawat customer. Sa posibilidad, malamang na humantong sa iyo at sa iyong koponan sa pagbebenta na maging kontento sa dami ng kita ng Manilo SP at simpleng "subukan na magbenta ng higit pa" sa Acme at ACX.
Ang talahanayan sa ibaba ay nagbibigay ng isang mas detalyadong, at kapaki-pakinabang na pagtingin sa parehong mga customer, gamit ang mga konsepto ng Product Matrix Analysis.
| Product Penetration Matrix (ayon sa kita) | |||||
| Customer | Produkto A | Produkto b | Produkto C | Produkto D | TOTAL |
| Acme | $ 35,000 | $ nil | $ nil | $ nil | $ 35,000 |
| ACX | $ nil | $ nil | $ nil | $ 23,600 | $ 23,600 |
| Bergstrom | $ 12,500 | $ 19,325 | $ 1,350 | $ 41,660 | $ 74,835 |
| Manilo SP | $ 103,000 | $ 23, 009 | $ 950 | $ nil | $ 126,959 |
| TOTAL | $ 150,500 | $ 42,334 | $ 2,300 | $ 65,260 | $ 260,394 |
Ang impormasyon mula sa Pagtatasa sa Matrix ng Produkto ay malamang na humantong sa iba't ibang konklusyon.
Halimbawa, kahit na ang Manilo SP ay tila dapat nating masiyahan sa kanilang kita (kapag ginamit lamang ang kita ng mga benta mula sa unang talahanayan), talagang hindi tayo dapat masiyahan. Sila ay bumili ng isang maliit na halaga ng mga produkto C at D mula sa amin.
Kaya Kumuha ng Pag-hack
Ngayon na nabasa mo na ang tungkol sa dalawang hacks na ito, agad na dumaan sa maliit na analytics ng data.
Dalhin ang susunod na oras o dalawa, tipunin ang iyong koponan, at magpasya na ilapat ang Pagsusuri ng CVPM at Pagsusuri ng Matrix ng Produkto sa iyong kumpanya.
Wala kang nakuha ngunit nadagdagan ang tubo at daloy ng salapi upang makakuha.
Data Concept Photo sa pamamagitan ng Shutterstock
3 Mga Puna ▼
